以数据驱动和最低资本,来实现易信开采页改版
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这里简单说明一下“最低成本的设计”,有2种场景和含义:

(2)用户反馈

所以,我现在的做法是,如果某个设计方案想对比改版前后的效果,我会提前将自己的埋点需求整理成Excel表格,发给相关的同事,再对照交互原型详细讨论这些埋点,确保双方理解一致,不至于最后埋点的数据不是自己想要的。

迭代总结

1)通过用户调研、微博用户反馈、产品反馈等途径,收集用户对新改版页面/功能的满意度、口碑及评价,并找出可以继续优化的点。

2、层级由浅及深,每一层级的PV和UV ,看用户在不同层级的转化率/流失率

  • 第一、当项目和团队资源不足时,没有足够多的资源给到设计师来研究和设计,但是并不等于设计师完全不能做设计,而是需要在有限的资源下发挥设计的最大价值。
  • 第二、从设计角度和迭代思维出发去做“低成本”,很多时候我们总喜欢做“大设计”,而忘记了用户习惯,其实每个产品的真正用户都值得被保护,往往需要在充分研究后,多一点“胆小慎微”。

市场调查,观察改版模块是否能够给产品带来优化。

1、发现问题

图5 发现页数据问题结论

(3)团队成员

作为很少关注数据的交互设计师来说,常常在改版前没有操心,上线后想要某个数据才发现木有。

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广告变现价值的上升也是评判改版成功与否的关键因素。需要对数据指标、广告主来源(是否引入了高端品牌)、实际收入对比三方面综合考量。

通过数据分析,可以量化交互方案的效果。作为合格的交互设计师,可以主动去承担一些工作,化被动为主动,去发现问题、改进问题,不用等到产品经理提了需求才想改进方案嘛。

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改版前,主要有以下三点进行评判

1、同一个界面,不同模块的点击量对比,用户黏性(PV/UV)对比

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一般来说,产品进行改版是为了提高用户体验的。

对于某个功能点,如果我们希望用户经常使用、喜欢使用,这个时候需要关注的有 点击量、用户量、用户粘性 。

因此,定义了此次改版的产品目标:通过内容吸引用户对各模块和发现页的使用,提升各模块的用户活跃,包含PV和UV。同时,通过增加发现页的内容流广告,减少产品中其他体验较差的广告位,以提升整体的用户体验。

(3)市场调研:通过比较其他竞品类数据,以及整体行业的

2、对比改版前后的效果

图7 设计要点分析

(1)意见收集:可以通过问卷调查,市场分析,分析和处理用户的意见,整理和概括出用户抱怨较多的版块或是页面布局等。

如果每个层级的流失率高,是否因为操作流程太复杂?这就需要交互设计师去分析具体原因了。

发现页主要承载着:功能入口 内容露出,因此能很容易确定设计目标。同时,通过对整个项目团队情况的分析和改版风险的预先沟通和了解,得出如下评估。

2)用户黏性分析:从用户流失率、存留率、访问天数分布等指标来分析。

良好的交互设计师,懂得代入用户,会在心中模拟当前环境,以用户的角度为出发,打造卓越的交互设计。用户的需求,用户的痛点。透过种种现象看清本质,这需要研究用户,学习用户,充分掌握用户动机。

3. 改版效果

(2)数据分析

分析数据发现某个功能的转化率/留存率低,作为设计师如何提升这些指标呢?可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用性测试去挖掘,再针对性的做改进、调整。

基于以上的研究和分析,得出发现页改版的设计要点,如下:

(1)总体流量分析:从流量趋势上来源构成、去向分布变化等角度来分析。注意观察流量变化的背后原因,但需要注意的是,要排除由于改版后顺势而推的运营活动造成的流量短期增大的现象。

前面各个层级的转化率综合决定了最后的成功率,所以如果要提高这个指标,需要将各个层级都分析透彻,挖掘问题所在。

图6 发现页需解决的问题

(4)PM对于产品发展

爱因斯坦非常喜欢听贝多芬的音乐,虽然他们属于不同领域。构架设计也同样如此,设计是生活的一部分,设计表现生活,但设计并非生活的全部。设计师首先要跳出“设计”,从其他的角度中、在不同的生活体验中反复领悟设计。这样,设计师才能看的更远——设计师该关心的,不仅仅是设计。

1. 了解数据

(2)数据分析:就网站而言,如果某个页面的点击率,PV,UV都不是很高,或者是广告点击率不高等,针对某一版块的数据不佳进行优化策略布局。

关注哪些数据指标

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在改版前后是否正确的评判标准,

总结

总结整个改版过程,其实只是一个“发现问题—收集信息—分析和评估问题—解决问题”的过程,而在其中却贯穿各种各样的设计思维,而这些思维也是在不断实践中累积的经验。数据其实只是发现问题的一种信息来源,数据也会有各种各样的局限和欺骗性,而数据思维的培养也需要不断在实践中收集数据、分析数据,并辅助设计。

3)页面效率分析:分析页面的点击效率(总体、各分页面)、点击黏性(改版前后页面或内容的人均点击次数差异)等指标来分析。

某个改进后的设计方案上线后,需要对比改进前后的效果,验证此次改进是否有效,根据结果做下一步的行动指导。

然而,遗憾的是,因产品方向和功能层面并未有变化,这样的改版对发现页整体的PV和UV的提升效果较小。

2)通过眼动测试和可用性测试,了解用户对改版后页面/功能的使用情况。(眼动测试,就是通过视线追踪技术,监测用户在看特定目标时的眼睛运动和注视方向,并进行相关分析的过程。过程中需要用到眼动仪和相关软件。早期人们主要利用照相、电影摄影等方式来记录眼球运动情况,现在利用眼动仪等先进工具,可以得到更加精确的记录。)

数据分析的作用

图1 易信发现页(旧版)

在改版之前,产品改版有四种需求来源

3、某个操作流程,最终的成功和失败的比例

2. 设计要点

(3)行业反馈

很多设计师只想去“设计”,“管好这一亩三分地,其他与我无关”

图3 页面埋点数据收集

改版后,主要有以下几点可以进行评判:

不同的功能、改版目标,关注的指标不同,下面只是列举几个例子:

因此,设计师并不是只做“最低成本的设计”,而是在做每一次低成本设计时,心中也早已有更多高成本的方案,只是选择了一个更适合和更平衡的。

(1)用户调研和用户反馈的分析

我也有过这样的经历,那个时候以为产品经理会跟进每次改版的埋点需求,也担心我来提埋点需求会不会不太好。后来发现,目前所在的产品组,我对接的是产品总监,中间没有执行此事的产品经理。作为设计方案的提出者也想看看设计上线后的效果如何,于是主动找产品总监聊了聊这个问题,看可不可以提产品组的埋点需求,得到的答复是“当然可以”。

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业内人士访谈是很有用的方法,竞品的改版动向也是侧面反映产品改版效果的一个方面。行业反馈的来源可以是专业的访谈,也可以来自同行/高级用户的朋友圈。

这里,我们针对数据分析来说,这不仅仅是产品或运营的“专利”,作为交互设计师也需要掌握这方面的技能,来帮助我们做更好的设计。如果你是没有关注过数据分析的交互设计师,下面这三点你可能需要知道。

1. 设计目标和评估

互联网产品总是处于不断的迭代优化过程中,基于为了提高用户体验和产品价值以及市场需求等,需要不断的更新产品以维稳。阶段性的保持产品的迭代速度才能够跟上甚至引领行业发展,保持本身自有的竞争性。

而交互设计师却喜欢玩各种移动设备、用思维导图整理思路,用Omnigraffle制作流程图,绘制各种朴素的线框图。

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(4)商业价值

常犯的错误:改版前不操心,上线后才关注数据

本文来源于人人都是产品经理合作媒体@网易UEDC,作者@张书超返回搜狐,查看更多

原标题:以数据驱动和最低成本,来实现易信发现页改版

随着产品功能的迭代和业务调整,发现页作为流量入口,起到了推广功能和入口跳转的作用。因此,也就积累了一些基本的体验问题,如:用户点击“碰呗”区域直接跳转到需要进行推广的Tab,当用户从未使用过“碰呗”时,就会产生疑惑和困扰。

此外,除了数据层面的问题外,笔者还尝试从易信整体和用户反馈的角度出发,去发现问题:易信目前处在商业化阶段,因广告问题引起了用户的广泛吐槽和反馈。当进行足够多层面的分析和问题收集后,将具体问题进行简化和抽象。

图8 易信发现页(新版)

易信发现页汇聚了多个社交和商业化功能的入口和内容,是易信用户进入人数和频次最多的模块之一。但是,在近1年的时间未做较大迭代后,很多问题也渐渐凸显。因此,我们进行了以最低成本和数据来驱动的设计改版,让发现页能够继续更好地为用户服务,同时能够提升用户对各个社交模块的使用。

设计驱动

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后来,通过使用用户点击相关的埋点数据进行统计,对安卓端上线前后一周的数据进行对比分析,得出如下:

PS:市场上有很多成功的产品,也有更多产品并没有任何声音,但可能还是会有一群人在默默的努力着,8月19日是易信发布5周年纪念,在此,祝福易信,也祝福更多还在努力着的产品。

另外,对于未来方向不明确且资源有限的产品,更应去做“最低成本的设计”,以进行试错,避免资源浪费。

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通过数据的收集和分析,旧版易信发现页主要的问题,如下:

图2 易信发现页(旧版)跳转碰呗的体验问题

问题溯源

图8 社交模块数据变化

这样的改版并不是完美的设计,比如,有一个较大的问题:后面几个tab的点击率问题。可能的迭代方向就有:引导(如红点引导)、Tab文字直接变化(活动配合),甚至各模块内容大融合做推荐等。

因此,基于设计要点,进行了易信发现页的设计改版,下图中以“晒呗Tab”举例进行分析。

埋点数据相对于服务器数据,不够准确,但能够帮助数据分析人员了解用户在页面中的点击和进入页面的人数和次数,往往可用于转化率的漏斗分析等。而前后页面相关的数据,即当收集数据时,不能仅收集当前页面数据,还需收集进入该页面之前,从该页面点击进入其他页面等其他相关的数据。

图6 设计目标、资源和风险评估

项目背景

本文讲解如何以最低成本和数据来驱动的设计改版,让发现页能够继续更好地为用户服务,同时能够提升用户对各个社交模块的使用。

如果被数据的欺骗性蒙蔽眼睛,可能会以为这是设计的功劳。假设和预知这样的一个改版,其实是不会产生如此大的数据变化的,即使产生大的变化,也更多的是运营同学的努力,通过配合优质的活动和精彩内容、甚至盛大的运营活动来提升用户的参与。

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回归到“最低成本的设计”,设计的思考其实远不止最低成本。做出设计改版后,未来的迭代也需在一开始就提前思考,同时,设计师也应对改版的效果有一定的预知和假设。

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如下:

然而,除了基本的体验问题,发现页还有什么问题 ?

作者:张书超,网易UEDC交互设计师,参与天翼视频通话、易信等产品的交互设计工作。爱生活、爱设计、爱旅游,努力追求更优雅且愉悦的体验。

方式很简单,尽可能的收集一段时间(如最近1个月)发现页的数据,包含:服务器(KPI)数据,埋点数据以及前后页面的相关数据。这里对三类数据,进行相应的解释,如下:服务器数据为相对准确的数据,即服务器通过统计来计算得出,每天使用的人数、次数、时长和留存等,承载着体现产品或功能风向标的作用。

2. 分析数据

图4 数据分析

如今,易信整个产品因业务调整,发现页已回归为最精简的列表,新版发现页也已成为旧版,而将精彩内容区域移动到中间的“精选Tab”。

因为是数据导向的设计改版,新版发现页上线后,进行了数据观察,发现晒呗的进入PV和UV产生了剧增,达到了原有数据的5-6倍。

当收集数据后,需对数据进行分析整理,此次改版用到的方法是非常简单且常用的方法,即同一页面点击量和点击人数的对比、前后页面的转化率计算分析。

经过沟通和分析,统计“晒呗”的PV和UV是使用KPI数据(即服务器数据)的,即通过“晒呗”首页接口来统计。当把“晒呗”首页的精彩内容拿到发现页时,用户每进入一次发现页,接口就被请求一次,于是,“晒呗”数据成了“发现页”的数据,也就剧增了。

图9 精彩内容移入全新精选Tab

当有更多方法、工具和经验来帮助进行设计时,往往会忽视用户,理性的设计固然是相对严谨和科学的,但真正去反思自己时,告诉自己是一名用户体验设计师,绝不是为了提升数据而去做设计的设计师。因此,核心还是应该去思考用户的感受、体验和能给用户带来的价值。

定义如下:

3. 总结问题

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定义要解决的问题和产品目标后,我们要思考改版能给用户带来的价值,以及项目、团队和其他可能涉及的问题和影响。

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