AI 大数据驱动下,零售服务商玩家或在崛起彩世
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此外,从上图中可以看到,哪怕遭遇资本寒冬,零售服务商在2018年的融资数量也不小,由此零售服务商在行业大环境有利的背景下,并且受到投资方的支持或许在未来将会一展宏图。

从侧面体现出技术型零售服务商的出现,或将对线下门店升级和供应链重构发挥重要作用。

新零售之下,品牌最重要的资产是数据资产,所有的品牌、服务商都在定位自己,都在朝数据驱动的方向走。数据能帮助商品的生产者与服务者,能更好的识别与理解消费者,在对消费者需求的洞察之上,指导商品的生产与服务的优化,进而在所有合适的场景里提供给消费者。新零售的核心不在于所谓的线上线下融合,也不在于人工智能或现代物流,真正的核心就是数据。有了数据,才能实现对消费者的可识别、可洞察与可服务,才可以重构零售活动中关键要素——人、货、场,进而才能生长出与以往不同的零售新生态。

实际上,盘点中的大部分零售服务商,是技术公司出身,零售行业作为重要的落地场景成为其服务涵盖的一个领域。零售行业市场之大、需求之多,也正需要零售服务商们出现。

据不完全统计,2018年下半年共有12家零售服务商获得融资,平均融资金额在千万美元级别,融资轮次主要是Pre-A和A 轮;2019上半年共有7家零售服务商获得融资,红杉资本、IDG资本以及金沙江创投,正在加入对零售服务商领域的投入。

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2017年,无人零售之风刮起;2018年至今,社区团购再次成为新零售中一是火爆的模式。在新零售和智慧零售的行业背景下,无论是任何时代的任何零售模式,其想要持续运营和更好的发展,无外乎需要背后的服务运营,如今,众多所谓的零售服务商被业内所关注。

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新零售的主题是“线上线下与物流的结合”,因此线上线下融合和全渠道法则成为企业在新零售背景下的革新共识。线上电商纷纷拥抱线下市场,而线下传统企业也不断发力线上,企图抓住新零售契机,全面提升市场占比。如新零售最典型的案例——盒马鲜生,在其运营中对商品广泛使用了电子标签,将线上线下数据同步,如SKU同步、库存同步、价格同步、促销同步;实现线上下单,线下有货,后台统一促销和价格,这些都为新零售的线上线下融合打下了必要的数据基础。

服务商们为何突然崭露头角?

服务商主要服务领域,主要包括人工智能技术和零售数字化。或许,今年下半年还将涌现一批零售服务商的融资名单。人工智能技术与零售行业关系愈发紧密,零售服务商大量涌现,帮助市场进一步升级,形成了新的零售业变革动力。

新零售得以从概念成为现实,背后蕴含着科技革命的推波助澜。AmazonGo,利用计算机视觉、融合感应器系统、生物识别、深度学习等人工智能技术,在店内使用大量的传感器进行实时监测,通过物联网将人、商品和场景连接起来,无需排队、无需结账的购物体验,使新零售业企业震惊。国内零售企业积极布局,并推出了样板店。从嵌入RFID、人脸识别等技术运用,到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验,人工智能和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及。

因此,在此趋势下,亿欧也将开启数字新零售规划,将以数字零售服务商的专题形式在此领域带来更多探索和揭秘。

人,可理解为工作人员和消费者。一直以来,技术代表先进的生产力,帮助企业降低人力成本。科技的先进、人工智能的运用和智能化设备的出现,一定程度上代表着经济的进步和迅猛发展,为零售门店降低成本,提升效率发挥重要作用。也不可否认的是,人是感性动物,人与人之间最不能获缺的就是交流,为消费者提供有温度的服务,是一台冰冷的机器不能取代的。此外,大数据积累很重要部分是对消费者的数据积累与整合分析,这对门店和电商平台来说,一来需要真切关注消费者特点,防止用户流失,二来吸引新用户进行消费,毕竟线上线下的流量都没那么便宜。

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一年来有近20家服务商获得融资,大环境和零售业的需求或作为助力点。

无人零售从年初开始发酵,与传统零售相区别,无人零售的典型特点是通过自动服务或自主结算,减少零售对人的依赖,在一定程度上降低消费者的时间成本,进而提升购物体验。同时,目前的无人零售并非完全无人,但在房租、人工成本等方面有所优化,是零售行业降本提效的一次探索,其遵从的商业逻辑与常规零售业态无异。

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2018年年底,腾讯加入对悠络客投资行列。悠络客定位于一家新零售新门店人工智能平台,主要作为视频监控云服务及联网监控运营商,为连锁企业、物流行业、教育、政府等提供联网监控运营服务。近期在悠络客董事长沈修平的专访中,他谈到,人工智能技术时代,想在激烈的竞争中生存下来,必须实现人工智能技术的商业化落地。说明仅仅强大自身技术是片面,最终走在行业的前列,需要与零售企业密切联系与合作,实现商业化落地才是真正的成功。

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何为零售服务商,简单理解是为零售商们服务的企业,比如负责产品供应链、店面销售能力提升、店面开拓和布局等相应模块。在强调大数据和人工智能的今天,更多零售服务商在服务企业过程中不断更新技术,为零售商们提高效率、降低成本、完善运营带来更好的服务。

总归,零售服务商玩家利用智能技术、大数据,赋能国内零售企业已是不可逆转的趋势,至于如何赋能,依然离不开人、货、场三方面。

关键词四

亿欧通过分类总结,主要从人工智能和大数据两个方面对融资在A轮以上的部分零售服务商做了盘点:

实体门店是传统零售最重要的渠道,曾经跑马圈地抢占下来的线下市场也正面临革新求变,无论是智能设备如无人收银、虚拟试衣,或是通过摄像头、智能感应等技术收集用户数据的做法,都是为门店的升级做铺垫。只是门店体验再升级也不单单是门店进行物理的改变,通过大数据和智能技术将物理世界与数字世界无缝结合已经成为服务商的升级趋势。

消费升级与降级

在亿欧看来,最重要的还是行业的刚需所在。自2016年10月份新零售的提出,便开始了零售行业的大变革且正在持续改革中。从线下门店到线上电商再到近年来一直强调的线上线下融合发展,这意味着线上线下的服务需求都是巨大且要有所变化的。譬如传统零售企业进行数字化转型,这便需要通过图像识别技术、货架商品数据分析及其他类型的数字化运营解决方案来完善自身。加一些大数据运用于零售的内容,比如智慧选址,会员精准营销等等。

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无人零售

2019年上半年零售服务商获得融资情况如下:

关键词一

2019年已经过去半年,零售行业被新零售、下沉市场、产业互联网等概念充斥,人货场作为零售的三大重要组成部分,在零售转型变革期间也备受重视。阿里和腾讯从不同方向提到,将利用数字技术助力线下零售抓住机会,打通人、货、场,从而促进线上线下融合。

关键词六

近年来,中国零售企业面临到店客流减少,线上流量红利增长逐渐放缓等诸多不确定因素。零售业的技术改造和数字化转型在更大范围延伸和更深领域发酵。

关键词五

货,即商品。无外乎产品如何创新,门店商品如何陈列,线上店铺的商品图片和视频如何更能更吸引用户等等。做产品根本上依然从零售企业出发。至于商品营销运营、每款商品受欢迎程度以及库存的处理,可以借助大数据和技术手段实现整合。

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亿欧盘点了从2018年7月至2019年7月期间,获得融资的零售服务商企业。2018下半年获得融资的零售服务商如下:

关键词三

2016年新零售口号喊出,随之出现无人零售、智能零售、无界零售等概念。不仅零售行业变革中业态有了推陈出新,技术推动零售变革,也使得涌现出一批技术服务平台,我们称之为零售服务商。去年阿里提到新零售创新三大驱动力之一便是技术创新,而未来发展的三大趋势则是门店升级、供应链重构和服务商涌现。

智慧供应链与零库存

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场,则简单分为线上电商和线下门店。电商层面,天猫淘宝、京东、拼多多等头部企业三分天下,刘强东在京东成立十三年之际,强调未来京东定位于零售基础设施服务商,在技术的引领下开拓创新,开拓数据京东的新零售领域。随着智能技术在零售领域继续加深赋能,驱动零售变革和创新的节奏正在加速。

受益于人口回流与消费水平提升,三四五线城市的消费力与市场规模正快速崛起。今年,阿里巴巴、京东先后宣布局非一二线城市,天猫零售通的目标是二至六线城市,并下沉到西部县级市场,京东则将在未来5年,全国开设超过一百万家京东便利店,一半在农村,两者同样选择率先渠道下沉,抢占三四五线城市的零售企业,分布广泛且数量众多的门店网点,将有助于零售商的渠道价值与入口价值重估。

新零售的变革和演进与大的社会背景的“消费升级”密不可分。随着经济发展和财富的积累,消费升级成为一大显著趋势,消费结构和层次的提高,消费水平以及消费理念、消费认知能力得以提升。新零售的出现,直接满足了消费升级中的另一个的核心需求——去除品牌溢价之后的品质保证,消费者对价格的合理性有了更高的需求。在可支配收入固定的情况下,如果发生消费升级,那么必然伴随着消费降级。

新零售,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

线上线下融合与全渠道

人工智能与大数据

关键词二

渠道下沉

了解新零售,不妨从以下六大关键词进行了解。

企业要走向新零售,首先要实现零售端口的数字化。不管在线上还是线下,无论消费者在哪里消费,是实体还是虚拟,只要他的经济行为是真实的,现有的技术就能把它变成一个真实的数字交易,进而沉淀出每一笔交易、每一个客户的数据。数据可以在需求侧指导营销与销售行为,同样也能在供给侧指导生产,优化供应链,实现C2B的资源配置。这是一种全新的组合,也是未来新零售的组织形态。它是精准的、即时的,也是全数字化、数据化的产物。

传统零售行业,供应链局限于采购、生产、物流等环节,与消费者、销售渠道的协同不足,而新零售时代下,智慧供应链依托大数据和信息系统,将客户综合感知、智慧指挥协同、客户精准服务、职能全维协同、重点聚焦保障等要素集成于一体,使各个系统在信息主导下协调一致的行动,最大限度的凝聚服务能量、有序释放服务能力,最终使服务变得精准,使供应链变得透明、柔性和敏捷。强调的是“全位一体”,供应链成为了“供应链 营销 大数据”。

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