发布终极AI微电路,比特大陆间距抢先集成电路设
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SA3视频结构化服务器能够支持的视频结构化路数达到90路,性能超过传统行业服务器2.2倍;人脸识别方面性能达到传统服务器3倍。

当前谷歌已经推出了TPU的芯片,比特大陆是全世界第二家推出基于TPU芯片架构的企业。因为我们相信TPU架构一定会带来速度10倍的提升,能耗10倍的降低。

基于对AI芯片行业变革的感知以及预判,比特大陆确定了自身结合快速发展的行业需求以及场景,将基础运算以及算子快速的融合到芯片里面,从而使得在满足快速变化的行业需求的同时也提升芯片的运算性能。汤炜伟表示,比特大陆的方案,能够将带宽成本降低到1%,存储成本降低1%,检索难度降低2到3个数量级。

那么对方为什么要和比特大陆合作,为什么从CPU、GPU移植到SC3呢?

BM1880 芯片于2018年7月成功流片,是一款聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片,可为 8位整数运算提供1TOPS算力,在Winograd 卷积加速下,支持高达2TOPS@INT8,特殊设计的 TPU 调度引擎能有效地为所有的张量处理器核心提供极高的带宽数据流。

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矿霸转型AI, 比特大陆距离领先芯片设计企业还有多远?

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此外,区块链作为时代技术进步的另一条主线,助力了很多新应用和新业务的涌现。但区块链技术由于其天生的亲金融属性,其业务和应用为从技术信仰者到金融投机者的推波助澜,极速发展。这些业务和应用发展的速度甚至远远超越了区块链技术本身的发展,这导致了整个市场的波动被极度放大和加速。比特大陆也曾经历过类似的情况,但是均在风浪中取得了突出的成就,这无疑彰显了其管理团队具备相当的风险驾驭能力。

那么最后总结来说,我们基于TPU的服务器是软件可编程,对算法是友好的,客户可以基于我们的产品对算法进行很好的加速处理。回应今天上午魏教授的讲话,我们认为软件算法定义的AI芯片未来一定成为基础设施。

据悉,比特大陆的人工智能芯片在芯片、板卡、服务器、以及一些终端的产品形态之上都有涉及,当然也与智慧城市,产业园区等大型物联网项目开展合作;此外,在行业维度上,比特大陆目前主要聚焦于安防领域;并且,无论是在安防行业还是其它运用方向上,比特大陆均取得了良好的成绩。

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另外就是车辆分析,比如看我们开车的时候经过红绿灯是否有违章,晚上是否有渣土车出现,通过摄像头的方式抓拍过来在云端计算,然后分析出来结果。我们的产品已经和很多的客户进行的合作。

当然,也需要看到在人工智能芯片设计这一领域上,比特大陆所具备的竞争优势也是其他机构无法比拟的优势。

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10月17日,刚向港交所递交招股书没多久的比特大陆在北京召开AI新品发布会,正式发布了旗下第二代云端AI芯片算丰BM1682以及终端AI协处理器BM1880。一同发布的还有算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。

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因此我们在思考我们到底需要什么样的AI芯片,可以提升性能,比如从CPU到GPU已经有了10倍以上的性能提升。

比特大陆还设计了两款通过USB 界面、为各种边缘应用使用的AI模块和AI算力棒。两款产品均内含 BM1880芯片,通过USB接口,为传统产品增添 AI 功能,可应用于智慧工控机、机器人、工业计算机等产品上。

此外,比特大陆还宣布SC3加速卡正式对外销售。

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3月15日,由智东西主办,AWE和极果联合主办的GTIC 2019全球AI芯片创新峰会在上海成功举办!本次峰会报名参会的观众覆盖了近4500家企业,到会观众极为专业,其中总监以上级别占比超过62%,现场实际到会人数超过1800位。

人工智能算力需求暴涨,专用芯片替代通用芯片

第三个案例是加速政府超算数据中心,在DFCC数字福建云计算中心中应用。对方会把数据中心建好之后,提供出租服务给他们的客户,比如说初创公司在上面进行人工智能开发或者其他的应用,他们之前基于P100的服务器做的,这款服务器是基于训练做的,对科学计算比较擅长。那么比特大陆的产品特点是更加擅长对图像进行处理加速,所以当客户需要更好的图像处理加速产品的时候,他们就和我们进行了合作,我们基于SA3服务器进行部署和加速处理。跟P100的服务器比起来,我们提供了更高性价比,路数更高,而且对视频和图片处理进行了非常好的加速。

在园区方面,比特大陆提供的人脸识别解决方案连续为“中国海峡项目成果交易会”以及“第20届中国国际投资贸易洽谈会”等大型展会服务,服务多达40万人次,在这样的“压力测试”中表现稳定可靠。目前,比特大陆AI 园区的产品与解决方案已经广泛应用于工厂、产业园、写字楼、新零售等多个场景,并与高端房地产公司密切合作。

第二是我们在模型的移植上,从开始这个项目开始合作到验证、部署只花三周的时间。我们做AI产品和别的东西不太一样,芯片本身是一方面,需要很完备的工具链,把软件做好。我们这方面表现优异,我们做移植的时候非常快,只用三周的时间完成了部署。我们对技术支持的时候也是点对点的技术支持,保证客户的问题及时响应。我们从开始做这个东西,到最后量产很快够弄完了,客户已经部署在云端上了。

在着手布局人工智能芯片之前,比特大陆凭借在区块链矿机市场占有率近70%的矿机市场份额一度被称为“矿霸”。一直以来区块链挖矿是一门高计算力的业务,计算力一直是评估一台矿机优劣的核心指标,而比特大陆研发矿机均采用自身研发专用ASIC芯片,这从一个侧面充分证明了比特大陆技术团队对于通过芯片设计来提升算力有着突出的竞争优势。

附比特大陆AI产品线总裁阮沈勇演讲实录

附:比特大陆新发布产品介绍

比特大陆是2013年成立的,2013年底发布首款区块链芯片;2014年Antpool上线;2015年区块链市场领先,AI业务启动;2016年开发第一代BM1680 AI芯片;2017年第一代AI云端芯片面世;2018年推出了第二代AI云端芯片BM1682以及第一代AI终端芯片BM1880。

在2018年百度AI开发者大会的AI Computing System论坛上,百度公司发布了其最新的AI 推理加速引擎——Anakin v0.1.0,比特大陆AI芯片BM1682运行Mobilenet时的latency数据在所有测试硬件中表现最优,其性能约为TensorRT或Anakin优化过的业内主流芯片的2-4倍。

当前他们已经完成了移植的工作,已经部署在云端用起来了。

汤炜伟分析道,在AI芯片架构变革的背后其实是各行各业对于日益高涨的AI算力需求的急剧提升。互联网的普及以及发展产生了海量的视频、语音、图像、文字等数据,这些数据在传输、储存以及检索等过程中都遇到了诸多难题,行业对于如何能够更好的利用这些数据以满足自身业务需要有着迫切的需求。

那么大家都知道驱动人工智能的三个因素是算法、数据以及算力。

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举一个例子,我们有一个合作伙伴叫优必达,这是一家游戏云服务商。他们的用户可以通过互联网的方式访问优必达的服务器产品,然后在上面做各种AI处理。优必达在其当前的 GameCloud云服务器生产环境中,有越来越多的应用各种 AI 模型,用于游戏图像的特征提取、分类;游戏画质增强;AI 游戏等。快速增长的 AI 应用使得云端服务器的算力性能需求急剧增加,并对计算加速产品的适用度、兼容性、稳定性、计算效率、性价比提出了较高的综合要求。

发布会现场,比特大陆产品战略总监汤炜伟和产品总监阮沈勇结合公司端、边、云一体化的AI产品布局,介绍了比特大陆的阶段性发展策略以及新发布产品的各项性能指数,充分展示了比特大陆在致力于成为一家全球领先的芯片设计企业过程中所付出的努力及取得的成果。

此前这些部署都是基于GPU和CPU做的。那么我们双方的合作方式为基于BM1682芯片的SC3板卡,在优必达的数据中心做了批量部署,其次使用易用成熟工具链BMNETT将客户用Tensorflow训练好的模型快速部署在SC3加速卡上,另外对外提供Python接口,调用形式兼容常规的Tensorflow,最后就是让客户云端生产环境下增强了AI算力、并快速部署。

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安防是一个对图片和视频做加速处理一个非常合适的应用场景,比如说安防行业出去和客户交流,他们说需要做人脸识别,或者根据图片分析人的轨迹等,这是目前很常规的应用场景。另外,在视频结构化处理上,可以做比如机非人(机动车、非机动车、人),看到这个人什么样子的头发,穿着什么颜色的衣服,戴不戴帽子,衣服裤子什么颜色的?这样各种各样的结构化处理下来,追踪人的速度就会非常快,结构化以后视频空间变得非常少。

BM1682芯片于2018年一季度量产发布,峰值算力达到3TFlops,功耗为30W,是比特大陆面向深度学习领域推出的第二代人工智能芯片,可脱离 X86 CPU 单独存在,支持客户二次开发。

再放眼安防行业,当前,全球的安防行业共计有5亿多个摄像头,仅仅中国就有2亿多个摄像头。按照GPU芯片的性能来算,0.5T处理一路视频结构化,如果四千万路的视频那就需要两千万TOPS的算力。另外,这也会带来很大的功耗问题。

3D人脸识别智能终端,具有极高的安全级别 提供3D人脸识别、声纹识别、语音识别等多重系统级生物识别验证技术。

这是一个我们在福建省的合作案例,客户基于比特大陆的SA3服务器,用三个CPU的服务器加5个TPU的服务器在公安局内部的网上进行的合作。深瞐科技基于比特大陆服务器进行了算法的移植工作,可以更好的对车进行结构化。

基于BM1682芯片,比特大陆研发了深度学习加速卡 SC3、智能服务器 SA3、人脸识别服务器 SS3-C3和嵌入式AI迷你机SE3等。

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算丰边缘计算开发板专为各种需要强大深度学习能力的边缘计算应用而设计,开发板内含BM1880芯片,同时支持 Arduino 和 Rasperry Pi 的开发模块。

阮沈勇:大家好,我叫阮沈勇,是比特大陆AI产品线的负责人。

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算法方面,AlphaGo的出现是一个分水岭,自从AlphaGo以后,人工智能高速发展。2015年人工智能的算法的错误率已经低于人类的认知水平。另外在互联网上,每年产生的图片流是10的15次方,在安防行业的数量10的17次方,我们可以清晰的看到数据和算法在推动人工智能的发展。

在安防方面,2018年比特大陆与福州市签署城市级战略合作协议,通过人工智能技术,助力福州的智慧城市、平安城市建设;比特大陆人工智能产品参与湖北省公安厅安防算法测试,测试结果位居第一;此外在其他省市的安防与人工智能项目中,比特大陆产品也有陆续落地。

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会上,比特大陆AI产品线总裁阮沈勇为我们带来了主题为《AI芯片激发数据中心澎湃算力》的演讲,分享了比特大陆的AI技术与芯片发展历史以及比特大陆的产品部署三大案例。

在媒体沟通会上,汤炜伟还透露了下一代云端芯片BM1684的进展。BM1684预计在年底时推出,性能大幅提升,基于此芯片的服务器SA5支持视频结构化路数也将大幅提升,远超同类产品。

发布终极AI微电路,比特大陆间距抢先集成电路设计公司还应该有多少间距?彩世界彩票注册平台官网。比特大陆的AI芯片是部分可编程的架构,不是完全的ASIC。因为我们相信算法软件定义的芯片,未来TPU会打破云端AI的GPU垄断地位。魏少军教授在早上的峰会中讲到的软件定义芯片,我们也正在往这个方向追求发展。

云端AI芯片之外,比特大陆也在积极拓展新的产品线,围绕终端AI芯片 BM1880,推出了多款用于边缘计算的 AI 终端。

那么算力呢?互联网图片加视频流,全球34亿互联网用户,每年产生10^15的图片和视频流,每秒产生10^9的图片和视频流。我们GPU按照P4的算力5T flops来算,每个图片处理30GFlops,乘以每秒10^9的图片和视频流,对应需要的算力为30,000,000Tflops,需要的就是6,000,000张GPU,对应的就是1,800,000千瓦功耗以及3000亿人民币的成本。不难看到GPU芯片的高成本以及高能耗。

在人工智能芯片越来逐步由通用往专用迁移的过程当中,比特大陆在区块链芯片上成功的设计经验或可起到很好的借鉴作用。而其管理团队良好的风险驾驭能力或又将让其在早已巨头林立的人工智能赛道杀出重围,再度突围。长远来看,比特大陆的发展值得期待。

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我们的产品主要为视频、图片加速处理,我们的芯片做了很多的加速处理,刚才我们讲的是互联网的应用场景,那么安防场景呢?

基于 BM1682 的嵌入式 AI 迷你机 SE3,尺寸为210mm*115mm*45mm,单精度峰值运算力可达 3 TFLOPS,额定功耗为 60W,单台设备便可支持4路动态或10路静态人脸识别。

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第一,在移植性能上,比特大陆的产品比如在游戏增强性能的主要特征提取以及强化学习模型上的推理性能表现优异,相当于标称11.5T算力的TITAN X GPU加速卡。我们的有效利用率和GPU是相似的,我们的产品物理算力虽然比GPU低了3倍,但是有效利用率相当高,这是给客户带来性价比,能够以更有益的性价比得到产品和服务。

尽管目前来看,伴随着AI芯片以及系列标杆性项目的先后落地,比特大陆的AI生意仿佛也做得风风火火。但不能否定的是,由于涉足AI领域的时间相对较短,兼之人工智能赛道巨头林立,不乏实力强悍的选手。比特大陆想要成为一家国际领先的芯片设计企业,或许中间还有一段道路要走。

大会现场来自学术、投资、安防、芯片等多个领域的21位重磅嘉宾共聚一堂,系统的探讨了AI芯片在架构创新、生态构建、场景落地等方面的技术前景和产业趋势。

从AI整体的发展情况来看,AI行业的发展已经从以技术驱动逐步发展成为了一个以场景和运用驱动为主的产业。这对传统的芯片设计公司的业务以及发展模式提出了新的挑战 ,由通用型的CPU向GPU、TPU等具备特定功能属性的专用型芯片转移的芯片架构演变之路正在成型。

发布终极AI微电路,比特大陆间距抢先集成电路设计公司还应该有多少间距?彩世界彩票注册平台官网。这是比特大陆算丰AI路线图,2019年我们今年上半年会推出第三代芯片BM1684,其处理性能与处理路数会比1682均有几倍的提升。我们现在正在跟很多客户接触,把1684芯片推给他们。另外,我们现在还在规划2020年的产品,1686芯片。

顺便讲一下我们SA3服务器相对友商来说,我们的产品密度更高,比如说SA3服务器里面有18颗1682的芯片,可以提供54T算力,比如说用GPUX86服务器,密度是我们友商的2-4倍。这说明在一样的成本下,我们可以给客户带来更大的路数,更高的计算密度,帮客户间接降低了成本,提供更好的性价比。

基于1682芯片我们做出了加速卡SC3,它支持两路的4K视频,可用于视频图像解码加速和CV加速。其硬件视频解码引擎支持1080P@240fps,最高至4K@60fps的高清视频流解码;支持视频前处理、后处理等加速。我们今天也借助智东西这个平台,正式宣布SC3加速卡对外销售。

我们前面讲我们的产品时,并没有讲很高深的技术,其实我们想告诉大家比特大陆是做事很低调的公司,我们的产品已经有很多客户用了。应用案例中,用于视频的VCR处理,视频广告,游戏AR的增强,或者医疗影像的处理,或者证照处理,还有客户用于人脸识别的应用场景都是可以的。

在他看来,基于GPU的图片处理会带来高成本以及高能耗,而基于TPU架构芯片部署一定会带来速度的大幅提升,以及能耗的数倍降低。

首先我先给大家介绍一下比特大陆的AI芯片发展历程。

我们认为比特大陆是一个做事情的公司,做事情一直比较低调,因此一直没有对外宣布过我们的产品用在哪些客户。今天讲了三个案例,一个在互联网上的应用也就是优必达的应用,第二个用在安防方面的公安局应用,第三个在数据中心的应用。我们其实想告诉大家,我们的产品已经在市场上批量部署,有很多客户已经实际应用完成了部署。

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