数据基因的价值与政务大数据的软肋【彩世界彩
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2.标准接口

有关于开展中国治理车辆非法超限运输信息系统联网管理工作的通知2009-09-27交公路发[2009]528号交通部各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团交通运输厅,天津市市政公路管理局,上海市交通运输和港口管理局:近期期,各地交通运输主管部门认真贯彻落实国家相关治理车辆非法超限超载运输工作的要求与部署,依照“标识统一、设施完备、管理规范、信息共享”的要求,加强超限检测站规范化建设。但由于超限检测站点信息系统未能各个方面实行联网管理,各地超限管理信息未能达到适时对换和共享,交通运输主管部门难以对超限运输车辆实行全阶段监控和联防联治。为加快建立并完善中国有效的超限监控网络,进一步强化非法超限运输治理工作汽车配件网表示,更好地保护人民群众生命财产安全和公路基础设施完好,根据2009年中国治超工作现场会提出“力争在两年内初步达到国家一类治超检测站点与省、部联网互通”的总体要求,部决定会同各地开展中国超限信息系统联网管理工作。现就相关事项通知如下:一、工作目标加快超限信息管理系统建设,完成超限检测站信息管理系统和省级超限信息综合管理系统升级改造,达到省级行政区域内超限信息系统联网管理;在此基础上,依托部级数据对换平台,争取在两年内达到部、省、站三级超限信息系统中国联网,加快中国Ⅰ、Ⅱ类检测站和省级管理中心所有超限信息达到适时对换和中国共享,为加强非法超限运输联动治理、方便公路车辆便捷运输供应综合信息服务。二、工作原则中国超限信息管理系统联网工作的基本原则是:部省联动,协同推进。联网工作由部负责指导,并免费供应省、站两级的使用软件;各地交通运输主管部门负责本地区超限检测站的基础设施建设、信息管理系统升级改造与推广,并配合完成中国联网的相关工作。整体规划,分步实行。中国联网工作原则上在2011年5月底前完成,各地Ⅰ、Ⅱ类超限检测站信息系统和省级超限信息综合管理系统均应纳入中国联网管理范围。各地可根据本地区实际分步实行。新建超限检测站在设计和建设阶段中,应同步考虑和开展超限信息系统建设,确保超限信息系统同步投入使用。整合资源,综合采用。各地应加强对这时有超限信息系统的改造与升级,结合联网的基本功能需要,充分采用部行业专网等这时有交通信息化资源,减少系统建设投资成本与风险,加快推进超限信息系统建设进度。健全制度,规范管理。各地交通运输主管部门应严格依照国家相关标准和规范,健全超限检测执法机构,合理配置超限检测工作人员,完善相关规章制度据华夏汽配网了解,加强超限信息系统使用监督检查,充分发挥联网效应,持续加大治超执法力度,加强文明服务水准。三、工作内容中国超限信息管理系统联网工作重点包括以下内容:标准制定部负责修改完善中国超限信息管理系统联网标准和规范,重点包括:中国超限信息系统数据对换标准,数据接口程序研制规范,数据校验规则。系统研制1.已完成或正在建设省级超限信息综合管理系统和超限检测站信息系统的省份,应根据部编制的统一数据接口规范和数据校验规则,研制数据接口软件,实行数据对换和共享。2.尚未研制省级超限信息综合管理系统和超限检测站信息系统的省份,部技术支持单位可免费供应统一的使用软件,并与各省一起组织个性化改造、推广和使用。3.逐步建立中国超限数据库,建设部级超限数据对换平台,达到跨省数据对换和共享。4.研制部级使用系统,供应数据统计、业务分析和辅助决策功能。5.研制部级超限信息发布系统,建设中国治超工作网站,开展行业信息服务。联网及调试运作1.部省之间成网将依托交通行业专网,即部省间的SDH专网和基于Internet的VPN网络,这时该网络已构成。2.省内网络平台将由各省根据网络建设状况制订具体实行方案,各省负责本省与部之间的省端设备建设。3.部省之间的数据对换平台将依托交通行业信息对换平台建设。四、组织分工为确保中国联网工作顺利进行,部公路局会同部内相关司局联合成立工作组,负责中国联网工作的组织、指导与协调工作;部规划院成立技术支持组,在部工作组领导下,负责标准制订、联网连通调试、系统研制与推广等技术支持工作;各省级交通运输主管部门也应成立工作小组,具体负责本省范围内的超限信息系统网络等相关硬件平台建设(包括省中心与各检测站之间的广域网络、省中心局域网和检测站局域网)与非推广系统的部省数据对换接口研制,并在技术支持单位配合下,组织推广省、站两级使用系统的现场安装、调试、培训等组织工作。五、进度安排中国超限检测站点联网工作从2009年10月开始,力争2011年5月底前完成。考虑到各地超限信息管理系统建设进度等方面的差异,中国联网工作将分批实行。第一批联网的省份为北京、山东、江西、浙江和广西等省。进度安排如下:2009年10月底前,开展联网基础条件调研,部、省和技术支持单位签订联网工作任务书,完成部级数据对换平台网络通信与软硬件准备;2010年1月底前,完善部分站点的推广工作,完成部级中心数据库设计、使用系统研制、省级数据接口研制以及数据对换测试;2010年6月底前,完成部省联网,开展部省之间的试运作工作,建立相关运作维护制度,同一时间组织验收及总结。第二批联网的省份为除第一批联网地区之外的其他省。进度要求如下:2009年10月至2010年3月,各省开展联网基础条件调研,部和省签订联网工作任务书,制订省内联网方案;2010年5月底前,各省根据联网方案,依托各种这时有网络条件,达到省内站点与省级中心之间成网等硬件环境建设;2010年11月底前,完成省内检测站和省级中心软件的安装与调试工作,建立相关运作维护制度;2011年5月底前,达到部省之间的联网、调试与试运作工作,完善部级平台的使用研制工作,同一时间组织验收及总结。六、实行要求中国联网工作涉及环节多,实行时间紧、任务重,各地交通运输主管部门要高度重视,细心组织,各个方面贯彻落实。要根据工作需要,成立相应的工作机构,明确工作职责、任务和具体要求,并加强检查指导,确保联网工作按时完成。各地联网单位应在部技术支持单位的配合下,认真编制本单位联网任务书,并协调相关部门,落实建设资金,积极推进超限信息系统升级改造与中国联网工作。部技术支持单位要加强与联网单位的沟通与协作,及时为联网单位供应必要的支持。各地在联网工作中出现的问题,请及时报部。部公路局联系人:丁微微 010-65292777  65292781部规划院联系人:林报嘉 010-59629385  59629408中华人民共和国交通运输部二00九年九月二十七日

那么如何改善这种现象,快速提升我国政务大数据的能力和水平?从信息生命周期的角度,我们要保证数据来源清晰、传播无阻、使用无碍、维护简单。这个过程中,数据基因系统起到了关键性的作用。

有了标准的数据,还需要建立标准的接口,这样才能使数据统一规范大数据平台与外部系统之间的连接关系和接口特性,规范各数据单元的接口格式;降低数据交互的建设风险和难度,保障数据接口的建设进度;同时,减少大数据平台与外部系统之间的相互影响,保障生产系统的稳定安全。

信息从一个系统传输到另外一个系统的前提是两个系统拥有相同标准的数据元。而目前,政府通常的做法是建设一个交换共享平台,通过这个平台使不同系统的数据得以共享和交换,然而这需要花费大量的时间和资金,比如需要开发系统接口,有多少系统,就要多少接口,对于新建的系统也一样。事实上,政府不同部门每年都需要建立大量的信息系统,因此需要不断开发接口来进行共享。那么是不是可以直接做一套标准,让后续系统都按照这个标准设置数据,如此系统间便可实现直接交换?答案是肯定的,数据基因系统最大的特点是通过对各部门、各应用系统数据元池的清洗比对,筛选出各部门共性、关键的主数据,建立涉及核心数据的标准字段池,对字段的命名、格式、长度等属性进行规范。如果新增的系统也是按照这套标准开发,则无需开发新的接口,可直接与交换共享平台进行无缝对接,省时省力。

对于大数据平台而言,数据如何能够标准地使用至关重要。借鉴App Store的成功经验,大数据平台也可以提供类似的BI Store的功能。通过构建BI Store门户,用移动互联网流行的“应用 内容”的方式替代“浏览器 内容”的方式,用“小而精”的应用替代“大而全”的平台,达到“更快 更省 更简单”的客户提升目标。

>>>>使用无碍

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传统的信息系统,仅为满足特定功能而生,数据结构差异性大,大量数据存放于历史遗留应用中,委办局间碎片化、零散化、低效率的数据交互和分析普遍存在,导致政府数据来源极为复杂,不可直接使用。而数据基因系统,可通过对城市机房、服务器、应用系统、数据库等数据资产的梳理,建立部门数据资产清单,通过系统建立之间的相互关系,理清楚系统与系统之间、系统与数据库、表之间、数据与数据之间的关系,实现数据—数据表—数据库—应用系统—服务器—机房(云)的关系展现,确保每个信息来源清晰。

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随着政务大数据的发展,各地政府亟需进行统一的数据标准和规划,解决因条块分割问题严重而形成的“数据孤岛”、“信息烟囱”,真正实现各地、各系统政务数据的互联互通、共享共用、开放运营和融合应用。

1.标准数据

>>>>来源清晰

但是,目前各类大数据的拥有者都在尝试建立自己的数据开放标准,意图在未来的数据互联网中抢占先机。这就类似于互联网诞生之前的局域网,是一个历史发展的必然阶段。当各个数据局域网层出不穷之后,历史必然会选择其中一家通过建立更加开放的标准,把其他的数据局域网整合其中,从而形成真正意义上的数联网。

>>>>维护简单

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作者:国脉研究员陈乐燕

对于数联网而言,从一开始就建立起标准的数据、标准的接口以及标准的使用模式,可以极大地降低互联的标准,推动数据的共享开放。

>>>>传输无阻

3.标准使用

维护是指对数据的管理,这种管理包括存放、读取、传输、拷贝、备份等。如何让数据维护简单,一是统性能卓越,本身不易出错;二是操作方便,业务人员能够迅速处理各项需求。国脉互联董事长、浙江大学客座教授杨冰之最近有个新观点:数据与系统分离是未来数据体系的主要方向。如何理解呢,一般我们新建一个系统时,需要新建一个数据库做支撑,那么在维护时,需要对这个数据库进行维护,如果系统功能非常复杂,维护起来是相当吃力的。而通过数据基因系统,未来的系统不需要再新建一个数据库,而是直接从数据基因系统数据库中抽取所需要的数据,如果新系统的数据基因系统没有,则可在基因系统中增加相应的数据,即数据与系统分离。这样做的好处,一个是确保所有数据具有稳定性、统一性、可复制性、可剪辑性,保障内部信息的规则的一致性;二是极大降低了维护成本,新系统的开发运维只需要关注如何创新应用,不再需要考虑数据如何维护;三是可满足多部门、多用户、跨平台的数据查询、订阅、共享等需求,统一调度与处理。

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使用是指在信息到达最终用户手中后对数据进行的分析、统计和以其为基础进行管理和决策。“碍”,一方面是体制机制的原因,一方面是数据本身的原因,比如数据不能用、不好用等。政务大数据应用牵扯到很多关联部门,存在着利益主体及相关者,如果一味建数据中心、数据平台,忽视数据的信息规则,导致许多部门有理由“扯皮”或“推脱”,不愿将数据开放共享,数据中心和数据平台数据严重缺失或数据复用率极其低下。因此,为确保数据使用无碍,亟需建立一个健壮的信息体系,使数据活化,各部门用起来顺心和放心。借助数据基因系统,可建立有序的信息规则,从网络、系统、数据库、制度、标准等多方面保障信息最大程度的共享与开放,从根本和底层上解决了数据发展难题,并有助于信息体系的成长发展。此外,数据基因系统还拥有强大的大数据分析能力,不仅可以直观显示各部门信息资源、数据元数量统计情况,各部门信息资源、数据元共享、开放情况,还能辅助数据质量建设,通过关联分析,了解各应用系统之间数据标准体系的建设情况。

对于数据而言,如何确保数据的一致性、可读性至关重要。因此,需要定义一组口径明确、规则明确、责任人明确的最小数据集,这些最小数据集是后续进行数据组合以及数据分析的基础,可以称之为标准数据,也可以叫作主数据或者元指标等。

随着新兴信息技术的发展及广泛应用,人类社会已经进入数据爆发式增长时代,数据治理能力正在成为组织新优势,大数据的价值愈发凸现。2015年,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,标志着大数据在我国的发展与应用上升到国家战略层面。2016年,《政务信息资源共享管理暂行办法》出台,明确共享开放是原则,非共享开放是例外。在国家政策的推动下,全国卷起一股大数据应用热潮,各地纷纷建设政务大数据平台,各种数据中心雨后春笋般的急剧发展。然而,在看似前景大好背后,许多政府还停留在赶时髦或炒概念阶段,一味“建机房、上设备、堆数据”,缺乏基础工作和统筹工作、顶层设计工作,数据“少”、“差”、“死”、“乱”等现象不断发生。

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