DevOps交付模式下的软件测试
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原标题:年度值得关注的十大软件测试趋势

1. 移动APP
Android和iOS手机客户端依然是互联网toC创业的首选产品模式。移动App可以分为Web App、混合App和本地App三种模式,2016年以React Native为代表的技术又带火了移动跨平台开发。跨平台开发可以帮助开发者复用大部分代码,但依然无法解决让开发者头疼的Android系统碎片化问题。移动兼容性测试仍然是针对Android机型碎片化的主要测试手段。
 
2. Web服务
B/S结构的Web服务依然是很典型的IT产品交付形式,尤其是面向企业客户的产品。同时很多遗留IT系统仍然使用SOA的架构方式。对新系统而言,前后端分离是B/S结构的标配。后端无论采用什么语言和框架,和前端的接口基本都是RESTful化的,甚至一些框架可以帮助生成Swagger标准的接口描述文档。MVC和MVVM模式的普及使得前端架构模式化,最重要完成了分层化,配合Jasmine等JavaScript单元测试框架,让前端代码质量不再是焦油坑。
 
3. 微服务
微服务架构被普遍认为是一种比分布式单体架构更优的架构模式,可以降低服务耦合度,减轻服务器资源浪费,提升交付和运维效率。微服务之间采用API的调用方式降低了服务的耦合度,微服务框架如Spring Boot对Swagger的内置支持也提高了微服务RESTful接口的标准化水平,这些都提升了服务的可测性。
微服务数量多,每个微服务职能独立,每个微服务使用独立流水线作快速交付,测试模式和传统单体大服务架构有显著区别,需要的不是一个大而全的测试工具,而是小而精、快的敏捷自动化测试工具。 
 
4. 物联网设备
物联网市场发展迅速,特别是智能家居、车联网、可穿戴设备、智慧工厂等领域。共享单车最近非常火热,其车锁和定位装置就是典型的物联网终端。物联网终端内置实时嵌入式系统,收集传感器数据做边缘计算,并通过Wi-Fi、4G、NB-IoT等接入方式连接手机设备或者云端服务。物联网设备运行环境苛刻,并且会涉及个人隐私数据甚至生命安全、工厂和基础设施的安全运行等,因此防黑客侵入的安全测试和防意外事故的遍历测试和压力测试等对物联网产品至关重要。

在线监控能有效地验证不确定需求,通过生产数据分析和预警问题的发生,并且快速获取用户反馈从而及时调整。除此之外,这一点也充分体现了Dev、QA和Ops的协作,像监控等原本只能Ops做的事,现在Dev或QA一样可以做。

测试自动化能够帮助测试团队将他们的时间和努力专注到测试用例上,而不必过于管理测试需求。而自动化测试则负责跟踪和管理所有的测试需求,以及测试那些需要涉及到的测试类型。因此,测试自动化将有助于确保高质量的软件交付。

测试对象的识别

配置:基础架构配置和部署,基础架构即代码工具

目前,技术、平台和设备的快速迭代,推动着软件开发团队去更快、更频繁地交付出成品。测试需要通过与开发的紧密集成,才能促进顺畅的交付。因此,各个软件组织已准备大举投资各种合适的工具套件,以提高他们的开发与交付流程。显然,业界对于各种测试管理工具的需求,将促进交付周期的缩短。

五、总结
华为软件开发云(DevCloud)是集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的研发云平台,为开发者提供研发工具云服务,让软件开发简单高效。

最近我们项目在实施DevOps,因此想趁热打铁,就DevOps模式下如何做测试,谈一谈自己的认知。

可用性测试-测试单个物联网系统的可用性。 兼容性测试-在各个物联网系统中,检查不同设备相互之间的兼容性。 可靠性和可扩展性测试-利用虚拟化工具,对各个传感器进行模拟。 数据完整性测试-用来验证数据的完整性。 安全测试-用来验证用户身份认证过程,和各种数据隐私的管控。 性能测试-在单个物联网中,测试不同设备之间相互连接的效率与性能。

二、测试组织和流程的演变
公司的业务决定了公司的组织和流程。根据康威定律,开发团队的组织结构决定了产品架构。互联网公司专注于创造市场需要客户满意的产品,同时需要根据市场和政策环境及时调整产品竞争策略。产品的发布周期越来越短,产品需求频繁发生变更,产品架构频繁发生重构。这些都对测试活动和产品质量保证提出了巨大挑战。以上挑战决定了DevOps模式的测试组织和流程明显区别于传统敏捷模式:

3. DevOps包含一系列工具链

原文标题:10 Software Testing Trends to Watch Out for in 2019,作者:Ulf Eriksson

1. 测试活动的质量目标发生变化
测试活动的质量目标由单纯验证产品功能需求、非功能需求扩展为保证客户满意和产品的业务可续。测试团队会站在用户的角度考察产品的易用性和可用性,同时会监控生产环境的PV、UV、峰值吞吐量等关键指标,并纳入测试场景设计。
 
2. DevOps的闭环敏捷模式
敏捷不仅仅体现在开发和测试活动中,业务面也使用敏捷的流程,形成闭环的敏捷。DevOps会向前连接市场团队和产品经理,向后连接客服团队,形成Market-Product-Develop-Operation-Customer的闭环敏捷价值链。产品信息的透明快速流动对敏捷的成功至关重要。测试人员会和产品经理同时获得到来自市场的产品反馈,这些反馈会变成测试需求融入测试活动。
 
3. QA和开发的角色融合
在两个披萨原则的团队中,全栈程序员端到端地负责产品的开发、测试和运维,承担了QA和运维人员的角色。极客风格的全栈程序员倾向于使用自动化的测试框架。自动化测试可以覆盖的越来越多,解放出来的手工测试人员会向开发转型。
 
4. 自动化的持续集成
持续集成的自动化程度越来越高,每个公司的实践会有不同,借助Jenkins等CI工具可以实现从代码提交到自动单元测试再到构建打包的持续集成,甚至和自动化部署、自动化测试打通。在持续集成链条上,自动化测试将覆盖开发环境、测试环境、类生产环境和生成环境上的测试。
 
5. 测试左移
产品经理使用业务语言描述产品需求,开发人员使用程序语言完成开发,双方对需求的理解有时会产生偏差。BDD的方式可以帮助开发人员和产品经理对需求达成一致的理解,配合TDD的开发方式可以保证开发结果满足需求预期。

构建:持续集成工具、构建状态统计工具

作者:Ulf Eriksson返回搜狐,查看更多

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4.怎样验证产品的可靠性?

QA专业人员需要通过了解各种测试领域的趋势、并持续更新自己的知识库,才能在纷繁复杂的软件行业中保持自己的竞争力优势。希望上述所提及的软件趋势能够帮助各个测试人员,将宝贵的时间和精力投入到正确的技巧与工具方向。

四、测试用例的管理项目管理产品架构
测试用例的管理是所有测试的基础,在测试的不同阶段(如回归测试、冒烟测试)都需要围绕测试用例进行校验,通过“需求-任务-用例-缺陷追溯”各环节的迭代来确保需求的测试覆盖率,并提供测试验收报告。华为软件开发云(DevCloud)测试管理服务孵化自内部测试平台工具。工具提供一站式测试管理解决方案,服务于华为许多产品线的研发团队,帮助完成测试用例的全量管理,实现软件研发全生命周期的持续自动化测试保障。

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另外,数据的质量也是大数据测试中的一个关键环节,而且对于数据质量的验证应该被放在测试开始之前。因此,对于数据质量的测试应当注重它们的适用性、准确性、一致性、有效性、重复性、完整性等方面的特点。

众所周知,近10年IT领域有两个关键的风向转变,传统IT向云计算转变,传统瀑布和迭代开发模式向敏捷开发模式转变。这两个转变促成了DevOps产品交付模式的出现。互联网行业竞争激烈,许多公司专注于产品和商业模式的快速迭代创新,期望通过DevOps快速交付产品,缩短产品的上市周期。
华为DevOps模式下的软件测试体系的分享主要由 “测试对象的识别、测试组织与流程的演变、测试工具与技术的应用、测试用例的管理”四个领域的关键内容组成。

编码:代码开发和审阅,版本控制工具、代码合并工具

  9月15日技术沙龙

一、测试对象的识别
软件测试首先需要关注测试对象,不同种类的测试对象的测试策略和测试技术会有显著区别。测试对象即有传统的Web服务、移动APP,也有新兴的微服务和IoT设备。

后来,我又参与一个银行项目,我们采用敏捷的开发模式,全功能团队,开发测试并行,每2-3周就交付一个版本。但因为没有真正发布到生产环境,我们仍然无法及时得到有效的用户反馈。

一般而言,可以由敏捷团队来定义业务挑战、目标和各种用例。在敏捷方法中,各种新的功能将逐步在每个sprint阶段被交付。由于数字化转型是一个持续的过程,因此敏捷方法有助于在无需长时间等待的前提下,为商业发展提供有价值的输出。

三、测试技术的应用
产品架构的分层模型决定了测试金字塔依然有效。通过单元测试、服务和API测试、性能测试、前端测试、移动App测试的组合可以覆盖B/S架构和云服务 移动客户端形式产品的测试。DevOps模式下测试自动化水平高,通过集成流水线完成和CI/CD打通的持续测试。一些技术发展为自动化测试的效率和质量提升提供了利器。
 
1. Selenium
Selenium已经成为前端自动化测试的事实标准,主流浏览器都提供对Web Driver的支持,Page Object的设计模式可以实现模块化的测试,Selenium也支持对多浏览器的并发测试。Web Driver协议已经提交到W3C做标准化工作,未来将成为前端自动化测试的行业标准。

打包:成品仓库、应用程序部署前暂存

在DevOps中,测试始于开发周期的开端。这种开发模式有利于保证持续集成和持续交付。同时,它使得测试者能够通过持续测试和持续监测,来验证开发者所研发出的应用程序的正确性。因此,应用程序的各种功能和性能,都会持续在开发过程中得到测试。

事实上没有一种测试类型是能够100%胜任产品测试的,前端自动化测试更适合针对相对稳定的页面做回归测试和冒烟测试,对覆盖不到的可以通过API级别测试或者手工测试来补充覆盖。
 
2. 容器化
Docker为代表的容器生态系统发展迅速,容器集群管理系统Docker Swarm和Kubernetes可以帮助统一部署、管理、维护Docker集群。Jenkins等CI工具也提供了对Docker的支持。由于Docker可以方便地将运行时环境连同应用一并打包到镜像中,因此可以快速创建和复制标准化的测试环境,并且保持测试环境和开发环境一致性。
 
3. Swagger
Swagger 作为设计、构建和文档化RESTful API的工具,其OpenAPI标准已经成为事实上的RESTful API定义标准。在Swagger Editor中,基于YAML语法定义RESTful API就可以自动生成API描述文档。一些框架如Spring Boot也提供了对Swagger的原生支持。Swagger描述文档可以作为前后端分离开发中的接口“契约”。测试人员可以把Swagger描述文件当作接口需求开发API测试。
 
4. 资源编排和自动部署工具
测试环境管理分两个层面,一个是环境的标准化,另外一个是环境管理的自动化。产品从开发到上线一般经过开发环境、测试环境、类生产环境、生产环境。每一个环境的差异都可能产生未知问题。手工搭建和管理测试环境费时并且易出错,测试人员需要求助于开发人员获取必要的操作系统信息、环境变量、数据库和中间件版本信息、配置脚本和安装步骤等才能顺利地搭建起一套测试环境。在环境统一这一层面,环境编排器可以帮助统一定义各种环境,保持标准化、可配置和易维护。在环境管理自动化这一层面,可以通过一些自动化管理工具完成批量系统设置,批量程序部署,批量运行命令等。华为软件开发云(DevCloud)的部署服务就为用户提供了基于Ansible的部署能力。
 
5. 云化的压力测试和移动APP测试
压力测试作为非功能性测试的重要一环,在传统模式下主要考量的是应用服务器与数据库的最大承载能力,在云环境下增加了对云主机弹性伸缩的能力测算。移动APP测试主要解决的是碎片化终端下的功能、性能及兼容性覆盖测试,主要考量的是覆盖的机型范围及如何高效自动化完成整体测试,形成全面的分析报告。

构建:持续集成工具、构建状态统计工具

另外,各种专业的工具被用于控制测试的执行,从而将实际结果与预期结果做比较。可以说,一些主要的必需的重复操作,完全可以交给自动化的回归测试来实现。另外,各种自动化的工具也可被用于功能性、以及非功能性的测试之中。

但是现在Selenium还有一些缺点,例如使用Selenium需要一定的编程能力,因此就限定了使用人员角色,不熟悉编程的产品经理和验收测试人员只能手工做验收测试。另外如果前端页面频繁变动,页面变动之后就得修改测试脚本,这种情况脚本维护成本大。

通过参与传统、敏捷和DevOps的项目,我深深地感受到流程的改进对团队以及项目的产出和质量所带来的改变。

3.增加DevOps的占比

后来,我又参与一个银行项目,我们采用敏捷的开发模式,全功能团队,开发测试并行,每2-3周就交付一个版本。但因为没有真正发布到生产环境,我们仍然无法及时得到有效的用户反馈。

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

其次,采用单元测试来验证最基本的代码逻辑。在编写单元测试时,建议Dev和QA Pair工作。单元测试可以认为是编码的一部分,要对系统的代码逻辑有深入的了解,因此,Dev是最合适的人选,而QA可以帮助测试覆盖的更全面。

2.测试中的机器学习

DevOps是一系列软件开发实践,强调开发人员和运维人员之间的沟通合作,通过自动化流程,使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。

如今,越来越多的质量保证专业人员会结合使用手动和自动化测试方法,来相互补足短板,并达到相得益彰的效果。不过,手动测试仍在整个测试领域占据着主导地位,而且特别是在可用性和手工设计等方面。不过,自动化测试已经给许多测试流程带来了显著的效率提升。

现在,我们采用DevOps的优秀实践,开发和运维协同工作。每个迭代完成,或者每修复一个线上缺陷就立即部署到生产环境。这样,我们就能够迅速从用户处获得反馈并且快速做出响应。

DevOps是一种融合了一系列基本原则和实践的方法论,并从这些实践中派生出了各种工具。这些工具体现在软件开发和交付过程的不同阶段:

1.敏捷的数字化改造

正如我们所知,DevOps最近几年很风靡,很多企业正在如火如荼的推行它。然而,你可曾想过,从传统到敏捷、再到DevOps,开发模式的不断革新对测试提出了怎样的挑战?

机器学习给各种工作流程带来了革命性的变化。在测试过程中,机器学习可以被用在如下方面:

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6.性能工程学

首先,使用BDD(Behavior Driven Development,BDD)的方式定义用户需求,这样用特定的语言来描述用户行为,能够使各个角色(测试、开发、产品负责人、市场等)对业务价值达成一致的理解,从而使其从需求到最后的测试验证,进行高度的协作和沟通,最后交付最有价值的功能。同时,QA能够提前Review故事卡,补充验收标准。除此之外,BDD方式的用户需求可以直接指导测试,后续我会写到。

9.缩短交付周期

DevOps对测试提出了哪些挑战

结论

发布:变更管理、发布审批、发布自动化

测试用例的优化-识别分辨出那些冗余的和单独的测试用例。 预测分析-基于历史数据,预测出软件测试过程中的关键参数。 日志分析-识别出那些需要自动执行的测试用例。 追溯-从需求跟踪矩阵(Requirements Traceability Matrix,RTM)中提取关键词,以满足测试覆盖率。 缺陷分析-通过对回归测试用例的优先级排序,以识别某个应用中的高风险领域。

支持BDD的工具有很多,比如:Cucumber。简单举个例子,如图:

7.测试自动化

DevOps是一系列软件开发实践,强调开发人员和运维人员之间的沟通合作,通过自动化流程,使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。

10.集成

在很多企业中,开发和运维人员通常隶属于不同部门,有着不同的工作环境,采用不同的沟通方式,使用不同的开发或运维工具,并且有着不同的业务目标,这使得他们之间形成一道参不透的墙。

5.物联网测试

这里实际上融入了《QA in Production》的理念。现如今,已经有很多工具和方法支持在生产环境做测试了。篇幅太长,这里就不做详细阐述了,请参考原文。

随着交付周期的缩短,企业对于单个产品开发中的各种元素的集成需要也日益增加。为了方便智能检测和分析,各种数据必须从包括:需求管理系统、变更控制系统、任务管理系统、以及测试环境等不同来源予以收集。这就意味着,我们需要用一种集成化的工具,来协助进行需求管理、任务管理、缺陷(bug)跟踪和测试管理。而且,此类集成化的工具也能作为数据的存储库,实现不同模块的共享和使用。

刚参加工作时,我参与了某Audi系汽车电子的软件研发,采用的是传统瀑布开发模式。在整个项目生命周期中,前半部分设计和编码,后半部分用来测试。然而我在东家工作了两年,也没能等到产品交付到用户手上。直到去年,我们的软件才得以量产并投入市场。在这4年中,产品从未交到用户手上,因此无法验证它所带来的价值,也没有任何机会得到用户反馈从而适应变化。

责任编辑:

有时候,某些缺陷并不是源于代码的错误,而是一个不好的用户体验,或者只有当数据达到一定量时才会出现,测试人员是无法模拟这种类型的测试的,因此直接在生产环境监控变得高效又可靠。通常我们需要监控两种特性:性能和可用性。

如今,各个企业都在通过数字化改造,来解读宝贵的数据背后的意义。采用敏捷方法来进行数字化改造是一种最新的趋势。敏捷方法有助于将数字化转型的举措与业务需求相结合。

Laurent提出一个测试左移和右移的概念:

与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维!

用BDD的方式定义用户需求、编写测试,有益于不同角色之间的一致理解和共同协作。

8.手动与自动化测试相结合

测试是一种活动,曾经我们通过它来验证产品是否达到上线标准。现在DevOps模式下,我们需要在各个阶段不断地执行测试活动,以达到产品质量的持续改进。

【51CTO.com快译】随着敏捷开发和DevOps技术的出现,软件开发行业正在发生着重大的变化,同时也导致传统测试方法产生了新的演变。因此,质量保证(QA)专业人员必须迅速跟上、并适应这些软件测试方面的变化。在此,我们为您准备了本年度最值得关注的十大软件测试趋势的名单。

测试右移,就是直接在生产环境中监控,并且实时获取用户反馈。

在物联网(Internet of Things)技术的驱动下,我们的身边出现了越来越多的相互连接的设备。针对物联网的测试主要是基于设备,来测试物理设备之间的彼此连通性。针对物联网系统的具体测试类型,如下所示:

监视:应用程序性能监视、最终用户体验

大数据是指那些高速产生的大量数据。在大数据的测试中,测试人员需要对那些由服务器集群、和其他所支持类型的组件,所成功处理的TB级数据进行验证。当然,此类测试主要集中在性能测试和功能测试之上。

在敏捷开发的生命周期中,我们通过每一次迭代来丰富和更新产品,以使其最大限度地符合客户对系统的需求。当时测试的关注点基本停留在开发阶段,以保证产品达到上线标准。引入DevOps之后,我们不仅要关注产品的质量是否达标,还需要使价值假设得到及时的验证。因此,我们不仅要将测试左移,在开发环境验证功能的可用性,还要进行测试右移,通过监控产品在生产环境的运作情况,来验证其价值并获得反馈,从而持续改进。基于这些理解,我在项目上做了初步的尝试并取得良好的效果。我将这些尝试和实践总结为以下几点:

而且,测试小组按照DevOps制定的测试设计、测试自动化、和测试案例,不但能够验证代码的各种变更,还能确保那些变更不会破坏产品的可用性。

1.如何保证新功能得以实现?

据说,性能工程学将在2019年会取代性能测试。不同于简单地执行各种性能测试脚本,性能工程学重点分析的是那些与系统协同工作相关的所有要素。这里所说的系统各个要素包括:性能、安全性、可用性、硬件、软件、配置、业务价值和客户等方面。所以说,性能工程学会涉及到产品中那些与最高品质特征相关的所有协作和迭代,并确保通过它们的组合能交付出高质量的产品。因此,有客户估计性能工程学将在2019年大放异彩。

2.怎样验证新功能的价值?

4.大数据测试

DevOps有什么特征

所谓DevOps,就是将敏捷方法延伸到Production!

在软件开发中,任何代码都不可能完全独立存在,一行代码的变更也有可能导致系统的全面崩溃。那么,如何保证在开发新功能的同时,已有功能不被破坏?换句话说,如何做到全面的回归测试?人力是最高成本,也有现实的局限性,比如,人手不够,重复做同样的事情人会变得烦躁,手不够快导致效率低下等。因此,自动化测试才是不二选择。

验证预期的一个好方法是衡量用户的行为变化。比如:在上传图片的功能后面添加了一个预览按钮,但用户却极少用它,很可能是因为用户根本不需要这个按钮,或者按钮放在了不恰当的位置导致用户不方便使用,亦或是按钮样式不够友好,导致用户没有欲望使用它。这时候,该按钮的业务价值就没有真正达到,是时候调整一下了。

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3. DevOps包含一系列工具链

打包:成品仓库、应用程序部署前暂存

2. DevOps是一种实践

3.如何确保已有功能不被破坏?

DevOps是一种融合了一系列基本原则和实践的方法论,并从这些实践中派生出了各种工具。这些工具体现在软件开发和交付过程的不同阶段:

写在最后

使用工具持续获取用户数据,或者使用log持续获取性能信息。这有助于监控产品部署到生产环境后是如何正确运作的。快速启用一个功能,在生产环境实时监控验证其业务价值,获取到有效且快速的用户反馈,加之拥有持续部署的能力,我们能够在出现问题的时候快速做出反应,从而使得我们的产品更加可靠。

测试:通过测试和结果确定绩效的工具

将BDD需求直接转化为自动化测试用例。每个测试用例都应该讲一个关于应用程序的故事。当一个测试用例使用一致的业务术语定义时,它的可读性会比较高,且容易自动化。与此同时,上一个迭代的用例在下一个迭代就可以迅速转化为回归测试的基线。

另外,做一些性能测试、兼容性测试、和安全性测试等等。

我们将新功能部署到生产环境以后,接下来就应该衡量业务价值是否达到预期

BA用BDD方式定义用户需求,QA Review并补充AC,然后将其编写为自动化测试脚本。如果QA的编码能力较弱,可以让Dev协助完成代码实现的部分。这也充分说明了协作的意义。

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而QA仅仅是一种较多进行测试活动的角色。敏捷一直强调“团队为质量负责”,测试不再是QA的专属。DevOps模式更是对测试、尤其是自动化测试提出了更高的要求,也对QA的编码能力提出了极大的挑战。作为团队成员,每个人都有责任了解开发流程、提高测试技能,把好测试这一关。但是,测试活动作为QA的主要职责之一,提高自动化测试技能,就是当下每个QA最为紧急且重要的事情了。

到这里,再来回顾一下,我们的实践是否真的卓有成效。

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1. DevOps强调一种文化

刚参加工作时,我参与了某Audi系汽车电子的软件研发,采用的是传统瀑布开发模式。在整个项目生命周期中,前半部分设计和编码,后半部分用来测试。然而我在东家工作了两年,也没能等到产品交付到用户手上。直到去年,我们的软件才得以量产并投入市场。在这4年中,产品从未交到用户手上,因此无法验证它所带来的价值,也没有任何机会得到用户反馈从而适应变化。

DevOps主要是为了将敏捷开发实践扩展到运维阶段,进一步完善软件构建、验证、部署、交付等流程,使得跨职能团队能够完成从设计到生产支持等各环节的工作。

现在,我们采用DevOps的优秀实践,开发和运维协同工作。每个迭代完成,或者每修复一个线上缺陷就立即部署到生产环境。这样,我们就能够迅速从用户处获得反馈并且快速做出响应。

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最后,也是更重要的部分,测试应该集成在CI中。每一次Build或者每天都要去执行测试,验证已有功能是否完好。这样才会对没有预期到的变化产生的问题给出快速反馈。

最后,每一个功能都要严格按照故事卡的AC(Acceptance Criteria)进行验收,并采用探索性测试方法来对新功能进行无死角测试。

在开发环境,我们开发新功能,并且通过测试保证其达到产品验收标准。

通过参与传统、敏捷和DevOps的项目,我深深地感受到流程的改进对团队以及项目的产出和质量所带来的改变。

配置:基础架构配置和部署,基础架构即代码工具

测试:通过测试和结果确定绩效的工具

DevOps对测试提出了哪些挑战

编码:代码开发和审阅,版本控制工具、代码合并工具

测试左移,就是指在开发阶段之前定义测试。

监视:应用程序性能监视、最终用户体验

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如果需要相关学习资料的朋友可以加我的qq群:747981058,里面有小伙伴为大家整理好的自动化,接口,性能等等的学习资料,也可一起交流学习,人生如同逆水行舟,不进则退,咱们一起加油努力吧!

自动化测试解决了频繁部署所带来的挑战,同时保证产品的整体功能持续得到回归和验证。

DevOps实际是一种文化上的变迁,强调开发、运维、测试等环节之间的沟通合作。意在帮助这些人向着一个共同的目标努力:尽可能为公司提供更多价值。为了支持这种合作的发生,需要在团队内部文化和企业组织文化两个层面做出努力。

发布:变更管理、发布审批、发布自动化

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