AI人才快到碗里来!AI Challenger设300万奖金创设“
分类:彩世界注册首页

五大赛道,设置300万奖金池

据创新工场AI工程院副院长王咏刚的介绍,四个联合主办方投入的千万级资金用途包括300万出头的奖金费用,剩下的资金主要是数据集建设及比赛运营的费用。

彩世界注册首页 1

彩世界注册首页 2

在官方介绍中,AI Challenger方称自己为中国版ImageNet。由斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞于2009年发布《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》论文,之后这个数据集迅速发展成一项竞赛,通过对数据集中的物体进行识别,选出识别错误率最低的算法。为促进图像研究的发展提供了重要的数据,2017年,ImageNet举行了最后一届挑战赛,此后将专注于目前尚未解决的问题及以后发展方向。

2.农作物病害检测竞赛:2016年农作物病害造成的直接损失占我国农业生产总值的8.48%。我们发起世界上首个农作物病害检测竞赛,标注图片50,000张、包含10种植物的27种病害,探索“AI植物医生”。

除5个主赛道之外,AI Challenger 2018还开放5个实验赛道竞赛和相应的数据集,包括:

首届AI Challenger大赛由创新工场、搜狗、今日头条于2017年联合举办,据介绍,首届大赛发布了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集,以及超过200万人民币的奖金,吸引了来自全球120个国家超过百万人次的关注、来自全球65个国家的8892支团队参赛。

“AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,也是目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。

关注网易智能公众号(smartman163),为你解读AI领域大公司大事件,新观点新应用。返回搜狐,查看更多

腾讯《一线》作者 韩依民

实验赛道数据集和竞赛将持续建设,并不定期开放新内容。返回搜狐,查看更多

相应地,5个主赛道的竞赛分别对应的是:

据介绍,四家主办方联合投入千万规模以上的资金,引入更多企业、大学、政府机构合作,新增十余个全新高质量数据集,以及相关的兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛。

彩世界注册首页 3

细粒度用户评论情感分析竞赛:用AI对用户反馈进行智能分析,监测用户喜好、满意度等,自然语言情感分析技术可广泛应用于零售、电商、餐饮、服务等用户评价场景。数据集包含15万条餐饮用户评论、6大类20个细粒度要素标签。

彩世界注册首页 4

自今日开赛后,12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩和颁奖。AI Challenger 2018的竞赛主要分为三个阶段:

本届AI Challenger投入总额超过千万元,设置了300万奖金池,其他大部分资金用于数据集建设。相比去年,今年的AI Challenger在数据集数量、丰富度上都有大幅提升,新增10余个高质量数据集,并且将竞赛与现实问题接轨。其中,5个主赛道的数据集包括,观点型问题阅读理解数据集、细粒度用户评论情感分析数据集、英中文本机器翻译数据集、多标签短视频分类数据集、自动驾驶数据集。

天气预报竞赛:气象要素的变化深刻影响着人类生活的方方面面。我们带来北京气象要素数据集,包含10个站点、3年多逐小时历史“观测”和“睿图”资料,探索以AI提高天气预报的准确性。

在2017年的首届大赛中,AI Challenger发布了从百万到千万量级的4个数据集、6个兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛、以及超过200万人民币的奖金,吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛,成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。

建立中国版的ImageNet

责任编辑:

细粒度用户评论情感分析竞赛:在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值,并且在互联网行业有极其广泛的应用,主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。数据集包含15万条餐饮用户评论、6大类20个细粒度要素标签,为业界最大。

李开复:将投资参赛选手

李开复今日在现场表示,AI Challenger与ImageNet的相同点在于用公益的方法让更多人参与人工智能,区别在于AI Challenger的数据量和赛道比ImageNet更丰富。希望通过这个比赛为研究人工智能的群体提供有价值的数据集。

4.商品实例分割迁移学习竞赛:以3D虚拟图像训练机器“认识”真实世界的物品,能极大降低标注成本、也是新兴研究热点。数据集包含不同场景的100个类日常生活用品的30,000张虚拟图片和9,000张真实照片。

李开复在接受媒体采访时也表示,本届AI Challenger更加贴近商业落地,会有很多的有意向创业的参赛者,创新工场将从中筛选优质参赛者,帮其对接投资,商讨商业计划。李开复同时表示,创新工场今年将特别关注无人驾驶、智能零售、无人制造等十个AI落地领域。(小羿)

观点型问题阅读理解竞赛:机器阅读理解是让机器读懂人类语言、和人类更好交流互动的重要领域。此技术可广泛应用于智能搜索、智能问答、智能客服、智能音箱、语音控制等场景,用AI实现基于文字、语音的人机智能互动。数据集包含30万问题、篇章与候选答案,是全球难度最大的中文观点型问题机器阅读理解数据集。

实验赛道

责任编辑:

零样本学习竞赛:受人类学习能力的启发,零样本学习希望借助辅助知识学习从未见过的新概念。本此竞赛是首个国际性零样本学习竞赛,数据集包含78,017张图片、230个类别、359种属性。返回搜狐,查看更多

彩世界注册首页 5

按照最初设定的目标,“AI Challenger全球AI挑战赛”首先要建设紧贴前沿科研任务需要的数据集,再者是要建立超大规模的高质量数据,第三个目标是要打造开放的世界级平台。

附2018年大赛数据集和竞赛详细介绍:

作为此次比赛的联合主办方,搜狗CEO王小川表示,搜狗带来的数据集是超过30万问题和答案标注的数据,由于搜狗每天都有数亿用户在使用,所以有规模最大的带有观点的中文数据。翻译方面,搜狗有1300万对语料,且进行了很好的标注,准确率超过97%,同时还给出了300万对具有上下文情景的中英双语数据,也是历史最大的语料集。

本文系网易智能工作室(公众号smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

英中文本机器翻译竞赛:机器翻译正越来越成为人们跨越语言障碍的重要工具,应用于各种领域。数据集在2017年数据集的基础上,总量达到1300万句对,为业界最大;且其中具有上下文情景的中英双语数据达到300万句对,为机器翻译的研究提供了更多探索空间

彩世界注册首页 6

短视频实时分类竞赛:基于短视频机器分类的技术可广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含20万条短视频、涵盖63类流行元素。

今年比赛的主题是“用AI挑战真实世界的问题”,AI Challenger组委会认为,目前中国AI产业仍存在很多问题,比如中国欠缺一些深入行业的AI公司,比如说类似IBM Watson这样的、能够针对企业需求开发数据这样的公司,这些应用在医疗、零售、教育等领域的都会产生价值。从业界发展来看,中国科技公司相比国际AI巨头公司,目前也有巨大差距。因此,AI Challenger组委会希望本届挑战赛不仅仅是一场竞赛,更希望挑战者能从现实问题出发,创造出解决现实问题的成果。

无人驾驶视觉感知竞赛:自动驾驶技术即将改变我们的出行和生活方式。本次大赛的自动驾驶竞赛采用了UC Berkeley DeepDrive(BDD)2018年最新发布的BDD 100K数据集,这是全世界最庞大、最复杂的自动驾驶数据集,包含原始图片1.2亿张、标注图片10万张,涵盖多样天气和昼夜光照条件。

评委方面,AI Challenger 2018全球AI挑战赛的评委团也是大咖云集,汇聚了来自学界、产业界的AI技术大牛。此外,大赛还在中国、北美、欧洲、亚太的40多所高校开展校园行活动。

农作物病害检测竞赛:2016年农作物病害造成的直接损失占我国农业生产总值的8.48%。我们发起世界上首个农作物病害检测竞赛,标注图片50,000张、包含10种植物的27种病害,探索“AI植物医生”。

彩世界注册首页 7

彩世界注册首页 8

8月29日,由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办的“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。

彩世界注册首页 9

以3D虚拟图像训练机器“认识”真实世界物品的数据集和竞赛;

短视频实时分类竞赛:近几年发展极快的短视频行业具有明显的娱乐性和流行性,深受人们喜爱;基于短视频机器分类的技术还可以广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含20万条短视频、涵盖63类流行元素,为业内首个多标签短视频分类数据集。

1.天气预报竞赛:气象要素的变化深刻影响着人类生活的方方面面。我们带来北京气象要素数据集,包含10个站点、3年多逐小时历史“观测”和“睿图”资料,探索以AI提高天气预报的准确性。

彩世界注册首页 10

对于为何发起AI Challenger的原因,李开复曾表示是为缩小中美两国人工智能顶尖人才之间的差距。

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚介绍了今年大赛的主题,他表示,今年会突出数据集建设和问题设置方面与产业结合的特点,尽量让AI Challenger发布的数据能直接满足科研和产业的一线需求。同时,AI Challenger也会尽量突出人才平台、人才社区、人才网络的建设,利用平台把全世界范围内的优秀人才聚集在一起。

基于北京气象局3年气象数据的天气预报的数据集和竞赛;

商品实例分割迁移学习竞赛:以3D虚拟图像训练机器“认识”真实世界的物品,能极大降低标注成本、也是新兴研究热点。数据集包含不同场景的100个类日常生活用品的30,000张虚拟图片和9,000张真实照片。

除5个主赛道之外,AI Challenger 2018还开放5个实验赛道竞赛和相应的数据集:

【网易智能讯8月29日消息】今天下午,由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。四家主办方投入千万元规模以上的资金,引入更多企业、大学、政府机构合作。今年AI Challenger目标是用“用AI挑战真实世界的问题”。

无人驾驶视觉感知竞赛:自动驾驶技术即将改变我们的出行和生活方式。本次大赛的自动驾驶竞赛采用了UC Berkeley DeepDrive(BDD)2018年最新发布的BDD 100K数据集,这是全世界最庞大、最复杂的自动驾驶数据集,包含原始图片1.2亿张、标注图片10万张,涵盖多样天气和昼夜光照条件。

彩世界注册首页 11

彩世界注册首页 12

按照最初设定的目标,AI Challenger首先要建设紧贴前沿科研任务需要的数据集,再者是要建立超大规模的高质量数据,第三个目标是要打造开放的世界级平台。

观点型问题阅读理解竞赛:机器阅读理解是让机器读懂人类语言、和人类更好交流互动的重要领域。此技术可广泛应用于智能搜索、智能问答、智能客服、智能音箱、语音控制等场景,用AI实现基于文字、语音的人机智能互动。数据集包含30万问题、篇章与候选答案,是全球难度最大的中文观点型问题机器阅读理解数据集。

今年的AI Challenger全球挑战赛分为三个阶段,第一阶段比赛从2018年8月29日至11月4日,参赛队基于训练集、验证集、测试集A,进行算法设计、模型训练及评估,并提交预测结果,系统会按照评测指标实时反馈分数,并更新榜单排名。第二阶段比赛从2018年11月6至8日,开放测试集B,各竞赛提交结果后即进入评分、排名、代码验证环节。参赛选手在测试集B上的预测结果表现,将作为进入决赛的排名依据。第三阶段于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩。

AI Challenger 2018数据集和竞赛将于8月29日开放,并于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩和颁奖。

美团则在今年支持了两个赛道,美团点评CTO罗道锋介绍,一个是细粒度用户评价情感分析,美团今年贡献了15万条的用户评论数据集用来做细粒度情感分析。第二个赛道是无人驾驶视觉感知,目前,美团正在研发无人配送机器人,此次支持的是BDD的无人驾驶的数据集,包括原始图片1.2亿张,标注图片10万张。

AI Challenger定位面向全球人工智能人才的开放数据集和编程竞赛平台。致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命。

眼底水肿病变区域自动分割竞赛:我们发起国内首个眼底病变医学图像检测竞赛,建立了目前最大的眼底病变数据集,包含由专业眼科医生标注了三种类型水肿的、各含128张图片的100个OCT体数据。

本届赛制中,四家主办方投入千万元规模以上的资金,同时引入了更多企业、大学、政府机构合作。此外,还新增十余个全新高质量数据集,和十余个兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛,以及超过300万人民币的奖金。

英中文本机器翻译竞赛:数据集在2017年数据集的基础上,总量达到1300万句对,其中具有上下文情景的中英双语数据达到300万句对。

原标题:一线 | 搜狗、美团点评等举行了一个比赛:用AI挑战实际问题

责任编辑:

创新工场董事长兼CEO李开复表示,数据集对推动人工智能商业落地发展有很大的帮助。人工智能的商业化与产业化进入了一个非常关键的时期,人工智能在那些大数据积累还不完善的领域,如零售、制造、物流、农业、医疗、教育等领域,还需要经历一个长期的发展过程,也会特别严重地依赖于相关场景的数字化程度。

细粒度用户评论情感分析竞赛:在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值,并且在互联网行业有极其广泛的应用,主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。数据集包含15万条餐饮用户评论、6大类20个细粒度要素标签,为业界最大。

3.眼底水肿病变区域自动分割竞赛:我们发起国内首个眼底病变医学图像检测竞赛,建立了目前最大的眼底病变数据集,包含由专业眼科医生标注了三种类型水肿的、各含128张图片的100个OCT体数据。

无人驾驶视觉感知竞赛:本次大赛的自动驾驶竞赛采用了UC Berkeley DeepDrive(BDD)2018年最新发布的BDD 100K数据集,是全世界最庞大、最复杂的自动驾驶数据集,包含原始图片1.2亿张、标注图片10万张,涵盖多样天气和昼夜光照条件。

主赛道

编辑 | 小LV

世界上首个农作物病害检测的数据集和竞赛;

为了能让更多AI人才有机会拿到真实的数据,解决真实世界里的问题,今日,由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。

观点型问题阅读理解竞赛:用AI实现基于文字、语音的人机智能互动,机器阅读理解技术可广泛应用于智能搜索、智能客服、智能音箱、语音控制等场景。数据集包含30万问题以及相关文章与答案的语料集合。

彩世界注册首页 13

原标题:国内最大AI挑战赛开赛 李开复称要投资参赛选手

“在今年的五个主赛道里,有三个是NLP(自然语言处理)领域的,两个计算机视觉领域的。NLP领域是现在人工智能方面进展比较慢的领域,让机器真正理解文字的含义,相比较机器认识猫狗要困难的多,是非常有挑战性的项目。另外两个赛道,短视频理解和无人驾驶也是在视觉领域比较前沿比较困难的任务。所以这五个赛道设置都是瞄准现在AI应用里面还没有取得很好突破的技术”。

AI Challenger宣称要建立中国版的ImageNet,目前不管是在数据量和赛道上都比ImageNet更加丰富,但是AI Challenger要将AI挑战精神在中国进一步发扬,打造一个独具特色的、具有世界领先水平的高质量的数据集平台。

原标题:AI人才快到碗里来!AI Challenger设300万奖金打造“中国版ImageNet”

国内首个眼底病变医学图像检测的数据集和竞赛;

人工智能产业中,数据、算法、计算能力是三大基石,其中,数据更是人工智能科研的最宝贵资产。对于需要运用机器学习作为其业务核心技术的创业团队来说,高质量的数据集就是竞争优势的重要保证。

因此,人工智能的商业化落地迫切需要符合各行业需求,同时也拥有科技前瞻性的大量训练数据集。AI Challenger希望扮演推动人工智能商业化落地的关键角色,逐步在每个特定领域,投资建立并开放高质量数据,让AI商业化的参与者能更容易地训练AI模型,加速人工智能商业化步伐。

彩世界注册首页 14

让机器借助辅助知识学习从未见过的新概念的首个国际性零样本学习的数据集和竞赛。

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚

本届大赛的主题是“用AI挑战真实世界的问题”,希望在数据集的建设上,既具有科研和学术上的前瞻性,也希望数据集能紧贴AI商业化、AI落地的实际场景、实际需求,从产业需要出发,为学术研究和AI人才培养提供方向性的建议,也反过来帮助产业界更好地利用最新的科研成果,解决真实世界的最有价值的问题。

彩世界注册首页 15

短视频实时分类竞赛:近几年发展极快的短视频行业具有明显的娱乐性和流行性,深受人们喜爱;基于短视频机器分类的技术还可以广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含20万条短视频、涵盖63类流行元素,为业内首个多标签短视频分类数据集。

5.零样本学习竞赛:受人类学习能力的启发,零样本学习希望借助辅助知识学习从未见过的新概念。本此竞赛是首个国际性零样本学习竞赛,数据集包含78,017张图片、230个类别、359种属性。

style="font-size: 16px;">主赛道

彩世界注册首页 16

英中文本机器翻译竞赛:机器翻译正越来越成为人们跨越语言障碍的重要工具,应用于各种领域。数据集在2017年数据集的基础上,总量达到1300万句对,为业界最大;且其中具有上下文情景的中英双语数据达到300万句对,为机器翻译的研究提供了更多探索空间

数据集和赛道如下:

style="font-size: 16px;">第一阶段比赛从2018年8月29日至11月4日,参赛队基于训练集、验证集、测试集A,进行算法设计、模型训练及评估,并提交预测结果,系统会按照评测指标实时反馈分数,并更新榜单排名。个别竞赛采取参赛队提交代码、docker的形式进行比赛。期间进行双周赛排名和评奖。

style="font-size: 16px;">第二阶段比赛从2018年11月6至8日,开放测试集B;各竞赛提交结果的时限不同。结果提交后即进入评分、排名、代码验证环节,个别比赛还将考察参赛队的算法运行效率。参赛选手在测试集B上的预测结果表现,将作为进入决赛的排名依据。

style="font-size: 16px;">第三阶段于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩。

本文由彩世界注册首页发布于彩世界注册首页,转载请注明出处:AI人才快到碗里来!AI Challenger设300万奖金创设“

上一篇:深扒苹果历年揭橥会邀请信 暗藏玄机 下一篇:没有了
猜你喜欢
热门排行
精彩图文