如何打通快消品零售店内执行的数据孤岛?且看
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所以,对于该品类来说,新品能够更好地吸引消费者,厂商可以更多地关注新品研发及其上市的促销活动。

尼尔森NSO 3.0店内执行监测平台:采用最新的移动端数据采集及图像识别技术,通过线上平台可视化呈现真实的店内执行表现,关联销售数据分析,定制店内执行决策。

  仓储物流管理:简化商店操作,最大限度地提高商店的生产力,避免库存或产品缺货或错位等货架问题出现,影响购物体验。

更多资讯,敬请垂询: George.wang@nielsen.com

“尼尔森运用在中国超过35年的市场经验,创新性地满足销售团队各项持续升级的数字化转型的需求,应对中国市场特有的通路挑战并把握新兴销售机遇。我们的工具包可以更有针对性地支持包括销售总监、渠道营销、通路策略、大客户支持、销售运营与收益增长管理在内的不同销售管理角色。”尼尔森中国区副总裁周凌卿说。

  更多实用解决方案

针对不同的门店类型,尼尔森进行差异化的店内优化模型建模,并生成直观优化建议。通过研究,尼尔森最终给出了有针对性的“店内执行资源最优组合”的答案,为客户制定店内执行标准提供了最佳的切实科学参考。例如,尼尔森店内优化模型输出建议结果可以细化至SKU,端架,促销员与堆头等各个单位影响因素,直观展现优化方案。

ON STRATEGY

  货架商品图像识别技术是PPZ Tech基于人工智能学习开发的商品图像识别技术,目前已经成熟应用于提升商品零售渠道的销售执行与大数据分析是新零售全店可视化技术【instore visualization 】的重要组成。

这说明,对于该奶制品类来说,包柱及端架,是最有效的促销方式,品牌商应该在这两个促销方式上投放更多的资源。

ON THE MARK

  品类管理部门:提供可行性货架建议,改善品类展示性能与零售商的伙伴关系。

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“零售企业无论规模如何, 都面临着被新的市场进入者和其他精通数字化技术的竞争对手所颠覆的威胁,尤其是在年轻一代成为消费主力的情况下。这些成长于移动互联网时代的消费者期望通过各种渠道获得无缝的购物体验。为了满足这些期望,零售企业需要有效利用技术,了解和预测每个消费者的行为、升级线上和线下的体验,并通过连接供应链,满足各个平台日益增长的需求。尼尔森的SELL ON可以有效助力零售企业提升购物体验,抓住销售机遇,助力企业在竞争中赢取先机.”周凌卿说。

  分析数据

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制定最有效的店内执行监测及考评体系,及时调整方案,以确保铺货、产品、价格策略执行最优化

  标记识别

如上图所示,店内投入的增加带来了销量的增长,但当销量增长达到最大值时,再增加投入则不会更多地拉动销量的增长。尼尔森店内优化模型则助您找到这个“关键点”。

SELL ON将通过特有的解决方案系列,帮助品牌商和零售商快速找到最重要的区域发展生意、高效地拓展市场。

  拍拍赚官网提供AI体验通道,请到官留言获取体验信息。

以某大卖场某常温奶制品促销有效性分析为例,尼尔森发现相较于其他形式,包柱及端架陈列对单店销量拉动效应更强,分别能够有效提升51%及33%的品牌单店销量,而挂篮则影响有限,只能带动4%的销量增长。

尼尔森Smart Pricing零售商智能定价系统:通过分析零售商及所在城市一年以上的长期销售数据,深入了解消费者对于零售商在售品类及产品的价格敏感度及促销敏感度,通过平台输出单品层级可最大化毛利及销量的最优定价建议,在保证价格形象的前提下,达到提升整体销售额的目的。

  速度慢:单店的数据采集时间过长,填写量大,人工看图不准且费时,汇总数据及分析滞后贻误商机。

外部因素

SELL ON作为尼尔森新一代致力于提升销售绩效的解决方案系列,更加创新地将尼尔森零售研究大数据与先进的数据建模分析、AI深度学习、图像识别技术等进行结合。

  零售渠道里的促销与陈列数据对他们非常重要

哪些因素影响店内执行表现?

ONSHELF

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关键词:图像识别

ONTARGET

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责任编辑:

尼尔森SPACEMAN® MSP货架空间优化软件:基于云端的解决方案帮助实时掌控零售端动态,实现总部与区域实时动态沟通。

  解决重复SKU出现影响品类计数问题

众所周知,除了货架陈列、产品价格、单品数量等因素,店内堆头、海报、二次陈列等都会影响店内执行的表现,从而影响销量。尼尔森店内优化模型连接看似各自独立的店内数据,从而提供决策方向,优化店内执行。

尼尔森Linx全店通:基于尼尔森零售普查及大数据建模分析,为销售从300多万家线下零售门店中甄选出近100万家黄金门店,覆盖大卖场、超市、便利店、自助式食杂店、母婴店、化妆品专卖店的单店级别品类销售权重,帮助更高效地管理经销商,制定铺货策略。

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尼尔森Linx城际通:通过1,796个城市中70多个不同品类的需求指数,帮助客户在巨大的差异下快速优选出重要的新兴城市及重点渠道。

  市场营销部门:挖掘更好的促销表现,提升顾客忠诚度,优化客户体验。

除了针对店内因素建模,尼尔森店内优化模型也采集并分析了季节性、区域性、广告效应等外部因素的影响。尼尔森的数据专家们在搭建模型的过程中综合考虑了各变量之间的影响,确保了结果的有效性,最终帮助客户真正地理清了影响店内表现的内外部因素之间的关系,化繁为简。

尼尔森ASO产品组合与空间优化平台:一站式智能化解决方案提供精准易读的数据分析、简单易懂的界面操作,帮助智能优选产品组合、评估各类策略下的产品增量、追踪计划实施的有效性。

  药品货架品类识别

上篇回顾

尼尔森发现,在大型现代渠道中,只要能够精准定位26%的门店,就能挖掘出60%的销售潜力,而这个数字在小型渠道更是高达31%,独立小型超市及自助式食杂店中的黄金门店月平均销售额比普通门店分别高达2倍及4倍。

  拍照校正

尼尔森凭借百年数据应用领域经验,建立了店内优化模型,连接图像识别技术获取的有效数据,多维呈现店内表现分析,为品牌商制定店内执行标准、提供科学的参考依据,最终助力品牌实现销量的有机增长。

而在线上B2B平台快速发展的环境下,批发商及经销商仍然是小型渠道主要的进货方式,通过线上B2B平台进货的金额占比仅为6%,且目前主要集中在一二线城市。

  销售管理部门:从总部到个人均可时时掌控货架变化,保证销售渠道畅通,掌控卖场活动执行情况,最大化提升销售效率,同时极大缩减实地销售人员的在店时间提升运作效率。

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在有限的货架和店内空间规划最优产品组合,提高净增长、减少产品互蚀及缺货

  传统的终端数据获取方式会存在这些问题

尼尔森基于图像识别技术在不同销售场景与产品品类的数据,综合考虑货架陈列、产品价格、堆头陈列等店内因素,同时采集分析季节性、区域性、广告效应等外部因素的影响。通过科学建模,产出细化到单位影响因素的优化建议方案,为广大店主与品牌商提供店内执行资源最优组合,并结合尼尔森专业、严谨的质量控制团队进行质量监测,为客户实现店内销量增长及提升执行效果出谋划策。

ONPRICE

  PPZ Tech推出全店可视化【instore visualization】解决方式:排面、陈列、促销、价格四种数据,三步一目了然

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定位最优城市及门店,寻找最有潜力的渠道和空白区域拓展铺货

导 读

品牌商如何实现店内销量的有机增长?

针对中国最棘手的销售管理效率问题,如下线城市铺货及经销商优化、销售人员管理系统等,制定行之有效的应对措施

  BI分析部门:找出冠军店的秘密,利用数据获得更好的竞争优势。

找到了影响店内表现的各因素之间的权重关系,便拿到了优化店内执行资源分配行之有效的“钥匙”。一方面,通过对“钥匙”有效的应用,有助于对未来销量进行科学的预测,另一方面,则能够为店主与品牌商输出实际指导店内执行的最优方案。

与此同时,各快消品产品的推陈出新、线下资源的争夺愈演愈烈,尼尔森研究发现即使在空间较为充足的大卖场里,仅有50%的商品停留在货架上满一年;在小型超市和便利店,这一比率仅为40%与35%。如何锁定最优产品,最优空间,将钱花在刀刃上,打通人、货、场,成为当今销售管理的首要必修课。

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内部因素

制定最优的产品价格体系和促销策略,提高促销有效性,吸引更多购物者,提升总体利润

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尼尔森Everyday PnP实时定价促销优化平台:自动定价促销分析平台提供价格、促销与新品三大模块的数据与分析,实时定价促销模拟器帮助速审核自己的每个定价促销计划,并且快速做出好决策。

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同样以某大卖场内某奶制品的销售情况为例,可以看到内部及外部因素共同带动了销量的增长。除了店内执行因素的影响外,新品上市及季节因素等外部因素也是拉动增长的“巨大引擎“。其中新品上市占据了总增长销量的43%,店内执行拉动同样占据了29%,区位地址与季节因素同样产生影响。

尼尔森GSR店铺主数据管理平台:基于尼尔森零售普查,建立准确、统一编码并持续更新的零售店铺主数据库,精准分类标签为精细化店铺管理打下基础,为客户来源多样的店铺数据进行清理、匹配;并自动制定出高效且简单易行的拜访路径,同时帮助追踪销售人员的执行表现并进行优化。

  区域经销商:利用图像识别技术,深度报告和实时分析,以发现在货架上的机会,找到最好的品类铺货机会。

对于品牌商来说,使用图像识别技术进行店内核查的最终目的,是提升店内执行的效果,最终实现销量的有机增长。然而,要想完成最终目标,只知道“店内发生了什么”还远远不够。

如何打通快消品零售店内执行的数据孤岛?且看独门“尼尔森攻略”。自2017年下半年开始,中国零售通路转型加剧,线上线下通路一体化日趋明显,实体零售不断顺势创新转型。为了帮助快消品零售企业更快适应市场变革、更大限度地挖掘潜力,全球监测和数据分析公司尼尔森于近日推出销售绩效管理系列解决方案SELL ON,将国际化视角与中国市场的实际更好地融合,更灵活地将销售一线的市场反馈和大数据分析洞察有机结合,提供数字化、平台化地综合解决方案,更好地协助本土客户解决一揽子销售绩效相关的挑战。

  判别促销形式,清楚识别地堆上的产品数量比例。

在图像识别技术的上篇,尼尔森解答了品牌商为什么要运用图像识别技术进行店内数据采集,并介绍了尼尔森中国图像识别实验室如何针对市面上的图像识别技术进行准确性测试。

  成本高:企业需要建立专门部门和人员完成渠道数据的采集,人员成本高,管理成本也不低。

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如何打通快消品零售店内执行的数据孤岛?且看独门“尼尔森攻略”。原标题:如何打通快消品零售店内执行的数据孤岛?且看独门“尼尔森攻略”

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为什么使用了图像识别技术,人工成本反而增高?尼尔森为您解答! 返回搜狐,查看更多

  不准确:少则几十,多则几百个SKU眼花缭乱、查不准、瞒报错报、有喜无忧。

  

  商品促销堆头识别

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