我校研究生4篇论文被人工智能领域国际一流会议
分类:科学知识

黄圣君、陈松灿教授等人合作的论文“Active feature acquisition with supervised matrix completion”提出一种结合主动学习和矩阵补全技术的方法,能够在特征缺失严重的情况下有效利用标记信息,节省特征提取代价。

模式分析与神经计算团队 黄圣君

日前,人工智能领域国际一流会议、中国计算机学会推荐的A类会议IJCAI-ECAI2018发出了评审结果,我校计算机学院石川教授团队和王小捷教授团队共有4篇论文从全球3470篇投稿中脱颖而出,被正式录用。

除此以外,学院陈松灿、李雪、顾晶晶等老师还有多篇合作论文也同时被KDD2018录用。据统计,这是我校首次在KDD大会上发表论文,论文发表数量在国内高校中名列前茅。

团队的学术氛围潜移默化影响着每个人

在此向各位同学和导师表示祝贺!

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在第二届长空学者论坛召开之际,我回顾了一下来南航三年多的经历,对PARNEC团队在方方面面给我的支持和帮助充满感激。

石川教授指导的两篇论文第一作者均为硕士生:韩霄天同学的工作首次采用异质信息网络建模方法,结合深度神经网络提取用户和商品的不同方面的隐向量,解决Top-N推荐问题;陈璞迪同学的工作考虑不同用电类型,时序依赖与外部条件,创新地设计了表示学习方法,较好解决电网时间序列预测问题。

张道强教授及其学生丁毅与微软亚洲研究院合作的论文“Investor-Imitator: A Framework for Trading Knowledge Extraction”提出一种交易知识抽取模型,从目标投资者行为中挖掘出交易参考知识,为量化交易提供决策支持。

2014年,我从南京大学计算机系机器学习与数据挖掘研究组博士毕业后加入南京航空航天大学计算机科学与技术学院。按照学院政策,会给每位年轻教师安排一位资深教授作为导师。我加入了由陈松灿教授领导的模式分析与神经计算研究组。回想起来,我应该是非常幸运的,无论是学生阶段还是工作以后,我都加入了非常优秀的团队,遇到了最好的导师,让我的成长过程变得更加顺利。

王小捷教授指导的博士生毛宇兆提出了一个基于主题的图像描述模型,实现了基于不同主题生成对一幅图像不同侧重点的多句描述, 并能使生成的描述具有较好主题一致性;博士生周乾荣提出了一种差异化的注意力学习机制来获取句子的表示,可在一个模型内学习到两种不同的关注偏好,缓解了在基于注意力机制的表示学习方法中存在的注意力偏置问题。

黄圣君老师及其学生合作的论文“Cost-effective training of deepCNNswith active model adaptation”提出一种针对深度神经网络的主动学习方法,能够用更少的标记数据将预训练好的深度模型迁移到不同的任务上,从而降低深度神经网络的学习代价。

编者按:在我校第二届“长空学者”计划国际青年科学家高峰论坛召开之际,党委宣传部联合人事处/高级人才办策划专题报道,邀请校内相关学院的中青年教师代表撰稿,以个人发展经历,展现学校和学院为引进人才发展搭建平台、融入团队等方面的经验做法,以期吸引更多的优秀人才加入南航。

近日,数据挖掘领域国际顶级会议KDD2018在英国伦敦举行。我校计算机科学与技术学院/人工智能学院共7篇论文入选,其中包括3篇以南航为第一单位的论文和4篇合作论文。

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KDD会议由国际计算机学会ACM主办,是数据挖掘领域最好的国际学术会议。2018年,共有来自99个国家的3377名学者注册参会,并且吸引大量工业界人员参与,会议赞助费用达到120万美金。KDD2018共收到投稿1480篇,分为Research Track和AppliedDataScience Track。Research Track投稿983篇,录用论文178篇,其中oralpaper104篇,录用率仅为10.9%,以南航为第一单位的3篇论文均被录用为oralpaper。

团队简介:模式分析与神经计算研究组成立于2002年,入选江苏省“青蓝工程”创新团队,主要研究方向包括机器学习、模式识别、脑影像分析、计算机视觉、生物信息学等。团队由陈松灿教授领导,成员包括IAPR Fellow,优青获得者、中国科协青年人才托举计划入选者等,并担任中国人工智能学会机器学习专委主任、江苏省人工智能学会常务副理事长等职务。共发表SCI论文200余篇,CCF-A类论文20余篇,8次获得本领域主流国际期刊和会议的最佳论文或提名奖,包括IEEE信号处理协会2015年度最佳论文奖,ICPR’16、PRICAI’06最佳论文奖等。团队三位成员连续四年入选ELSEVIER“中国高被引学者”榜,累计被引用两万余次。培养全国优博提名获得者2人、江苏省优博获得者6人。

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